多线程实现千万数据的excel导出 java代码

时间: 2023-03-29 13:00:17 浏览: 59
可以使用Apache POI库来实现多线程的千万数据的Excel导出,具体实现可以参考以下代码: ``` public class ExcelExporter implements Runnable { private int startRow; private int endRow; private String fileName; public ExcelExporter(int startRow, int endRow, String fileName) { this.startRow = startRow; this.endRow = endRow; this.fileName = fileName; } @Override public void run() { try { Workbook workbook = new XSSFWorkbook(); Sheet sheet = workbook.createSheet("Sheet1"); // 创建表头 Row headerRow = sheet.createRow(); for (int i = ; i < headers.length; i++) { Cell cell = headerRow.createCell(i); cell.setCellValue(headers[i]); } // 填充数据 for (int i = startRow; i <= endRow; i++) { Row row = sheet.createRow(i - startRow + 1); for (int j = ; j < data[i].length; j++) { Cell cell = row.createCell(j); cell.setCellValue(data[i][j]); } } // 导出Excel文件 FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream(fileName); workbook.write(outputStream); outputStream.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } // 创建线程池 ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10); // 分批导出Excel文件 int batchSize = 100000; for (int i = ; i < data.length; i += batchSize) { int startRow = i; int endRow = Math.min(i + batchSize - 1, data.length - 1); String fileName = "data_" + startRow + "_" + endRow + ".xlsx"; executorService.execute(new ExcelExporter(startRow, endRow, fileName)); } // 关闭线程池 executorService.shutdown(); while (!executorService.isTerminated()) { Thread.sleep(100); } ```

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这个问题属于技术问题,我可以为您提供一些实现方案。您可以使用Apache POI库来导出Excel文件,同时使用Java多线程技术提高导出效率。具体实现可以参考以下代码示例: java import java.io.FileOutputStream; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import org.apache.poi.ss.usermodel.Row; import org.apache.poi.ss.usermodel.Sheet; import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFWorkbook; public class ExcelExportUtil { public static void exportDataToExcel(List<Data> dataList, int sheetSize, String filePath) { SXSSFWorkbook wb = new SXSSFWorkbook(); Sheet sh = null; Row row = null; int rowIndex = 0; ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(sheetSize); for (int i = 0; i < dataList.size(); i++) { Data data = dataList.get(i); if (i % sheetSize == 0) { sh = wb.createSheet("Sheet " + (i / sheetSize + 1)); row = sh.createRow(rowIndex++); // create header row.createCell(0).setCellValue("Column 1"); row.createCell(1).setCellValue("Column 2"); row.createCell(2).setCellValue("Column 3"); } // create data rows row = sh.createRow(rowIndex++); row.createCell(0).setCellValue(data.getColumn1()); row.createCell(1).setCellValue(data.getColumn2()); row.createCell(2).setCellValue(data.getColumn3()); } // write excel to file try (FileOutputStream fos = new FileOutputStream(filePath)) { wb.write(fos); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } // shutdown thread pool threadPool.shutdown(); } static class Data { private String column1; private String column2; private String column3; public Data(String column1, String column2, String column3) { this.column1 = column1; this.column2 = column2; this.column3 = column3; } public String getColumn1() { return column1; } public String getColumn2() { return column2; } public String getColumn3() { return column3; } } public static void main(String[] args) { // generate test data List<Data> dataList = new ArrayList<>(); for (int i = 1; i <= 10000; i++) { dataList.add(new Data("Data " + i, "Value " + i, "Item " + i)); } // export data to excel exportDataToExcel(dataList, 1000, "test.xlsx"); } }
以下是Java多线程千万级数据导出的示例代码: java import java.io.File; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import com.alibaba.excel.ExcelWriter; import com.alibaba.excel.metadata.Sheet; import com.alibaba.excel.support.ExcelTypeEnum; public class ExcelExportUtil { /** * 导出Excel * * @param dataList 数据列表 * @param sheetName sheet名称 * @param filePath 文件路径 * @param fileName 文件名 * @param sheetSize 每个sheet中数据的行数 */ public static void exportExcel(List> dataList, String sheetName, String filePath, String fileName, int sheetSize) { // 创建线程池 ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10); // 创建ExcelWriter ExcelWriter excelWriter = new ExcelWriter(new File(filePath + fileName), ExcelTypeEnum.XLSX); // 计算需要创建的sheet数量 int sheetCount = dataList.size() % sheetSize == 0 ? dataList.size() / sheetSize : dataList.size() / sheetSize + 1; // 创建计数器 CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(sheetCount); // 创建sheet for (int i = 0; i < sheetCount; i++) { // 计算每个sheet中数据的起始位置和结束位置 int startIndex = i * sheetSize; int endIndex = Math.min(startIndex + sheetSize, dataList.size()); // 创建sheet Sheet sheet = new Sheet(i + 1, 0); sheet.setSheetName(sheetName + (i + 1)); // 创建数据列表 List> sheetDataList = new ArrayList<>(); for (int j = startIndex; j < endIndex; j++) { sheetDataList.add(dataList.get(j)); } // 将sheet数据提交到线程池中进行处理 executorService.submit(new ExcelExportTask(excelWriter, sheet, sheetDataList, countDownLatch)); } try { // 等待所有线程处理完成 countDownLatch.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { // 关闭ExcelWriter和线程池 excelWriter.finish(); executorService.shutdown(); } } } 其中,ExcelExportTask是一个实现了Runnable接口的任务类,用于将数据写入Excel中。具体代码如下: java import java.util.List; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import com.alibaba.excel.ExcelWriter; import com.alibaba.excel.metadata.Sheet; public class ExcelExportTask implements Runnable { private ExcelWriter excelWriter; private Sheet sheet; private List> dataList; private CountDownLatch countDownLatch; public ExcelExportTask(ExcelWriter excelWriter, Sheet sheet, List> dataList, CountDownLatch countDownLatch) { this.excelWriter = excelWriter; this.sheet = sheet; this.dataList = dataList; this.countDownLatch = countDownLatch; } @Override public void run() { try { // 写入数据 excelWriter.write0(dataList, sheet); } finally { // 计数器减1 countDownLatch.countDown(); } } } 使用示例: java import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class ExcelExportTest { public static void main(String[] args) { // 模拟数据 List> dataList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 10000000; i++) { List<Object> row = new ArrayList<>(); row.add("数据" + i); dataList.add(row); } // 导出Excel ExcelExportUtil.exportExcel(dataList, "Sheet1", "D:/", "data.xlsx", 1000000); } }
Java多线程分批导出Excel可以提高导出效率,可以使用线程池和CountDownLatch来实现。以下是一个示例代码片段: java public void exportToExcel(List> data, int batchSize, String filePath, int threadCount) throws InterruptedException, ExecutionException, IOException { Workbook workbook = new XSSFWorkbook(); // 使用线程池和CountDownLatch来实现多线程导出 ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(threadCount); CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(threadCount); // 计算每个线程需要导出的数据量 int dataSize = data.size(); int batchCount = dataSize % batchSize == 0 ? dataSize / batchSize : dataSize / batchSize + 1; int batchCountPerThread = batchCount % threadCount == 0 ? batchCount / threadCount : batchCount / threadCount + 1; // 创建多个导出任务 List<Future<?>> futures = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < threadCount; i++) { int startIndex = i * batchCountPerThread * batchSize; int endIndex = Math.min((i + 1) * batchCountPerThread * batchSize, dataSize); List> subData = data.subList(startIndex, endIndex); ExportTask exportTask = new ExportTask(subData, batchSize, workbook, countDownLatch); futures.add(executorService.submit(exportTask)); } // 等待所有任务执行完毕 countDownLatch.await(); // 导出Excel文件 try (OutputStream outputStream = new FileOutputStream(filePath)) { workbook.write(outputStream); } // 关闭线程池 executorService.shutdown(); } private static class ExportTask implements Runnable { private List> data; private int batchSize; private Workbook workbook; private CountDownLatch countDownLatch; public ExportTask(List> data, int batchSize, Workbook workbook, CountDownLatch countDownLatch) { this.data = data; this.batchSize = batchSize; this.workbook = workbook; this.countDownLatch = countDownLatch; } @Override public void run() { int rowIndex = 0; Sheet sheet = workbook.createSheet(); for (List<String> rowData : data) { // 如果当前工作表的数据超过指定大小,则新建一个工作表 if (rowIndex % batchSize == 0 && rowIndex > 0) { sheet = workbook.createSheet(); rowIndex = 0; } Row row = sheet.createRow(rowIndex++); int cellIndex = 0; for (String cellData : rowData) { Cell cell = row.createCell(cellIndex++); cell.setCellValue(cellData); } } countDownLatch.countDown(); } } 在上述代码中,使用了线程池和CountDownLatch来实现多线程导出。首先计算了每个线程需要导出的数据量,然后创建多个导出任务,每个任务负责导出一部分数据到Excel中。在导出过程中,如果当前工作表的数据超过指定大小,则新建一个工作表。所有任务执行完毕后,将Excel文件写入到磁盘中。
Java POI提供了一种多线程导出Excel的方式,可以提高导出效率。 以下是一个简单的示例代码: java public class ExcelExportThread extends Thread { private Workbook workbook; private OutputStream outputStream; public ExcelExportThread(Workbook workbook, OutputStream outputStream) { this.workbook = workbook; this.outputStream = outputStream; } @Override public void run() { try { workbook.write(outputStream); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { try { outputStream.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } } public class ExcelExporter { public static void export(List> dataList, int sheetSize, OutputStream outputStream) { Workbook workbook = new XSSFWorkbook(); int dataSize = dataList.size(); int sheetNum = dataSize % sheetSize == 0 ? dataSize / sheetSize : dataSize / sheetSize + 1; CountDownLatch latch = new CountDownLatch(sheetNum); for (int i = 0; i < sheetNum; i++) { int start = i * sheetSize; int end = Math.min(start + sheetSize, dataSize); List> subList = dataList.subList(start, end); ExcelExportThread thread = new ExcelExportThread(createSheet(workbook, subList), outputStream); thread.start(); thread.setUncaughtExceptionHandler((t, e) -> { // 异常处理 }); thread.setContextClassLoader(null); thread.setName("ExcelExportThread-" + i); thread.setPriority(Thread.NORM_PRIORITY); thread.setDaemon(false); thread.start(); } try { latch.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } private static Sheet createSheet(Workbook workbook, List> dataList) { Sheet sheet = workbook.createSheet(); int rowIndex = 0; for (List<Object> rowData : dataList) { Row row = sheet.createRow(rowIndex++); int colIndex = 0; for (Object cellData : rowData) { Cell cell = row.createCell(colIndex++); cell.setCellValue(cellData.toString()); } } return sheet; } } 该示例中,ExcelExporter类提供了一个静态方法export,用于导出Excel。该方法接收三个参数:数据列表、每个Sheet的最大行数、输出流。 export方法首先创建一个新的Workbook实例,然后根据每个Sheet的最大行数将数据列表拆分为多个子列表,并创建ExcelExportThread实例进行导出。每个ExcelExportThread实例会创建一个Sheet,并将数据写入Sheet中。多个线程同时导出,提高了导出效率。 在ExcelExportThread的run方法中,使用Workbook的write方法将数据写入输出流,导出Excel文件。导出完成后,关闭输出流。 在示例中,使用了CountDownLatch来等待所有线程导出完成。如果线程中出现异常,可以在ExcelExportThread的setUncaughtExceptionHandler方法中进行处理。其他线程属性设置可以根据实际情况进行调整。 需要注意的是,由于多线程导出Excel可能会占用大量的内存和CPU资源,可能会导致系统负载过高,因此需要根据实际情况进行调整。同时,多线程导出Excel也可能会导致导出结果的顺序发生变化,需要注意处理。
EasyExcel 是一款开源的 Java Excel 操作库,它提供了多线程导出 Excel 的功能。下面是一个简单的示例代码,演示了如何使用 EasyExcel 实现多线程导出 Excel: 首先,确保你已经引入了 EasyExcel 的依赖,可以在 Maven 中添加以下依赖: <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>easyexcel</artifactId> <version>2.4.0</version> </dependency> 然后,你可以创建一个实现 Runnable 接口的 ExportTask 类,用来导出 Excel: java import com.alibaba.excel.EasyExcel; public class ExportTask implements Runnable { private String fileName; public ExportTask(String fileName) { this.fileName = fileName; } @Override public void run() { // 导出 Excel 的逻辑 // 这里只是一个示例,你需要根据自己的需求进行逻辑的编写 EasyExcel.write(fileName, ExportData.class).sheet("Sheet1").doWrite(dataList); } } 在上面的代码中,ExportData 是你要导出的数据对象,dataList 是导出的数据列表。 接下来,你可以创建一个线程池,并提交多个任务进行导出: java import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; public class Main { public static void main(String[] args) { int threadCount = 5; // 线程数 ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(threadCount); for (int i = 0; i < threadCount; i++) { String fileName = "output_" + i + ".xlsx"; ExportTask exportTask = new ExportTask(fileName); executor.execute(exportTask); } executor.shutdown(); } } 在上面的代码中,threadCount 是线程数,根据需求设置合适的值。每个线程都创建一个导出任务,并提交给线程池执行。 这样,就可以实现多线程导出 Excel 文件了。注意在实际使用中,你需要根据自己的数据和业务需求进行适当的修改。希望对你有帮助!
Java EasyExcel 是一个基于阿里巴巴开源的Excel工具--Alibaba EasyExcel的封装,其主要用于读写Excel文件。而多线程导出则可以提高Excel文件导出的速度,尤其是对于大数据量的文件。 以下是一个Java EasyExcel多线程导出的示例代码: java public class MultiThreadExcelExport { private final int THREAD_COUNT = 10; private final int PAGE_SIZE = 10000; public void export() throws IOException, ExecutionException, InterruptedException { // 1. 准备数据 List> dataList = getDataList(); // 2. 创建多个线程 ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_COUNT); List<Future<Void>> futures = new ArrayList<>(); for (int i = 1; i <= THREAD_COUNT; i++) { int start = (i - 1) * PAGE_SIZE; int end = i * PAGE_SIZE; List> subList = dataList.subList(start, end); Callable<Void> callable = new ExcelExportTask(subList, i); Future<Void> future = executorService.submit(callable); futures.add(future); } // 3. 等待所有线程完成任务 for (Future<Void> future : futures) { future.get(); } // 4. 关闭线程池 executorService.shutdown(); } private List> getDataList() { // 获取数据源,这里只是示例 List> dataList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { List<String> row = new ArrayList<>(); row.add("ID" + i); row.add("Name" + i); row.add("Age" + i); dataList.add(row); } return dataList; } private class ExcelExportTask implements Callable<Void> { private List> dataList; private int threadNo; public ExcelExportTask(List> dataList, int threadNo) { this.dataList = dataList; this.threadNo = threadNo; } @Override public Void call() throws Exception { // 构建Excel文件 String fileName = "data_" + threadNo + ".xlsx"; OutputStream out = new FileOutputStream(fileName); EasyExcel.write(out).sheet("Sheet1").doWrite(dataList); out.close(); return null; } } } 以上代码中,我们创建了一个 MultiThreadExcelExport 类,其中包含了一个 export() 方法,该方法会启动多个线程,并将数据分批次写入Excel文件中。具体实现中,我们使用了Java提供的 ExecutorService 线程池来管理线程,将数据源分成多个分页,每个线程负责写入一个分页的数据到Excel文件中。最后,我们需要等待所有线程完成任务,然后关闭线程池。 需要注意的是,在多线程导出Excel文件时,我们需要特别注意线程安全问题。EasyExcel在写入Excel文件时,会使用ThreadLocal来保存每个线程的临时变量,以避免线程安全问题。因此,我们在多线程导出Excel文件时,需要确保每个线程使用不同的 OutputStream 对象,否则会导致线程安全问题。
要在Java中导出几百万个Excel记录,可以采取以下方法: 1. 采用第三方库:使用Apache POI或jxls等第三方库可以方便地在Java中操作Excel文件。这些库提供了丰富的API和功能,可以轻松地创建、编辑和导出Excel文件。可以使用内存映射技术将数据写入文件,以提高性能和效率。 2. 分批次导出:将几百万个记录分成适量的批次,通过循环遍历每个批次,将数据逐批次写入Excel文件。这种方式可以减少内存占用并提高导出速度。 3. 多线程处理:使用多线程技术可以提高导出的效率。将数据分成多个部分,每个线程负责处理其中一部分的数据,然后将结果合并到最终的Excel文件中。合理地控制线程数和线程池的使用,可以最大限度地发挥多线程的优势。 4. 优化导出过程:在导出过程中,可以通过优化一些步骤来提高导出速度。例如,可使用内存缓存技术,将数据缓存到内存中,减少对数据库或其他数据源的频繁访问。还可以使用批量插入的方式将数据一次性写入到Excel文件,而不是逐条插入。 5. 压缩导出文件:如果导出的Excel文件比较大,可以考虑使用压缩算法对导出文件进行压缩。这样可以节省磁盘空间,并降低文件的传输时间。 总结起来,要在Java中导出几百万个Excel记录,需要借助第三方库和合理的优化策略。综合运用分批次导出、多线程处理、优化导出过程和压缩导出文件等方法,可以提高导出的效率和性能。
在Java中,可以使用异步编程来导出Excel文件,以避免阻塞主线程并提高应用程序的性能。以下是一些实现异步导出Excel的方法: 1. 使用CompletableFuture类 java public CompletableFuture<Void> asyncExportExcel() { return CompletableFuture.runAsync(() -> { // 执行Excel导出逻辑 exportExcel(); }); } public void exportExcel() { // Excel导出逻辑 } 通过使用CompletableFuture类,可以在一个独立的线程中执行导出Excel的逻辑,而不会阻塞主线程。可以使用asyncExportExcel()方法来异步启动Excel导出任务。 2. 使用Spring框架的异步方法 java @Service public class ExcelService { @Async public void asyncExportExcel() { // Excel导出逻辑 exportExcel(); } public void exportExcel() { // Excel导出逻辑 } } 通过在方法上添加@Async注解,可以将方法转换为异步方法。当调用asyncExportExcel()方法时,Spring框架会在一个独立的线程中执行导出Excel的逻辑。 3. 使用Java线程池 java ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10); public void asyncExportExcel() { executorService.submit(() -> { // Excel导出逻辑 exportExcel(); }); } public void exportExcel() { // Excel导出逻辑 } 通过使用Java线程池,可以在多个线程中执行导出Excel的逻辑。可以使用asyncExportExcel()方法来提交导出Excel任务到线程池中。 以上是三种在Java中实现异步导出Excel的方法,可以根据具体的应用场景选择适合的方法。
### 回答1: 在Java中导出Excel时,可以采用jxl或poi等第三方库进行操作。在导出Excel的过程中,如果Excel文件过大或数据量较多,可能会导致导出时间较长,因此需要添加进度条来提示用户导出的进度。 一般情况下,可以使用Swing组件中的JProgressBar(进度条)来实现进度条效果。在导出Excel的过程中,可以通过不断更新进度条的值来展示进度。在更新进度条时,需要注意线程同步问题,避免出现并发问题。 具体实现步骤如下: 1. 创建一个进度条(JProgressBar)并设定进度条的最大值(即导出数据总量); 2. 在导出Excel数据的过程中,根据实际情况更新进度条的值(使用setValue()方法); 3. 为了避免更新进度条与导出Excel数据的线程冲突,可以使用SwingWorker类来进行多线程操作; 4. 在导出完毕后,将进度条设置为完成状态(setValue(maximum))。 同时,为了让用户能够明确了解到导出进度,还可以在进度条下添加文字提示或使用弹窗等方式提醒用户导出的进度。通过以上步骤,即可在Java中实现导出Excel带进度条功能。 ### 回答2: Java导出Excel进度条在实际开发中很常见,对于数据量较大的导出操作尤其有用。常用的实现方式是利用多线程和Ajax技术配合完成。下面简单介绍一下具体步骤: 1. 在服务器端,将导出Excel的代码封装成一个单独的方法,并把方法放入一个线程中运行。 2. 在前端页面中,使用Ajax向服务器端发送请求,触发Excel导出操作,并异步获取服务器端返回的导出进度信息。 3. 在前端页面中实现进度条功能,即获取服务器端返回的导出进度信息,计算已完成的比例,并将进度条实时反映到页面上。 4. 当导出操作完成后,服务器端将导出结果存储到指定的位置并返回导出完成信息给前端页面,此时前端页面可以提示用户下载导出结果。 实现Java导出Excel进度条需要涉及到多线程,Ajax,进度条等相关技术,需要开发人员熟练掌握。正确使用这些技术可以大大提高导出操作的用户体验,减少用户等待时间,提高系统的可用性。 ### 回答3: 在Java中,我们可以使用Apache POI库来创建和操作Excel文件。但是,当我们从数据库或其他数据源中提取大量数据并写入Excel文件时,这可能需要一些时间。在这种情况下,为了提高用户体验并显示进度,我们可以创建一个进度条。 首先,我们需要创建一个工作表,并确定需要写入Excel的列和行的数量。然后,我们可以创建一个进度条的GUI组件并在主线程中运行。我们可以使用Swing的JProgressBar组件,并将其添加到JFrame的容器中。 接下来,我们需要在程序中安排一个方法来更新进度条。在此方法中,我们要计算导出过程的百分比,并将其传递给进度条。在Apache POI中,我们可以使用Row和Cell类来写入数据。在写入每个单元格之后,我们可以使用更新百分比的方法来调用进度条,以便在GUI上添加进度。 完成导出后,我们可以使用Swing的JOptionPane来提示用户Excel文件已成功生成,并提供打开文件所需的选项。 最后,为了确保在开始导出之前显示进度条GUI,我们可以使用SwingUtilities工具类的invokeLater()方法在事件调度线程上执行GUI初始化任务。这将确保GUI在导出开始之前准备就绪,并且不会与导出线程发生冲突。 总之,Java导出Excel进度条可以通过创建Swing的JProgressBar组件和更新方法来实现。通过在事件调度线程上初始化GUI,并在导出过程中更新进度条,我们可以提高用户体验。

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