matlab中groupBy能不能把日数据转变成每月的90%百分位值

在Matlab中，`groupBy` 函数不是一个内置函数，可能您想指的是 MATLAB 中用于数据分组和聚合的其他函数或方法。通常情况下，我们使用类似于 `accumarray`、`splitapply` 或者 MATLAB较新版本中的 `groupsummary` 函数来进行分组聚合操作。

如果我们要将日数据转变为每月的90%百分位值，可以使用这些函数来实现。首先需要确保数据已经按月分组，然后对每个月的数据应用函数来计算90%的百分位值。这可以通过自定义函数或匿名函数来完成，并将此函数传递给 `groupsummary` 或其他相应的聚合函数。

以下是一个简单的例子，展示如何使用 `groupsummary` 函数来计算每个月的90%百分位值：

% 假设有一个时间戳向量 timestamps 和相应的数值数据向量 data
timestamps = datetime(2023,1,1:31); % 示例日数据
data = rand(1,31) * 100; % 随机生成的日数据

% 创建一个按月分组的键
groupKeys = dateshift(timestamps, 'start', 'month');

% 计算每个月的90%百分位值
monthlyPercentile90 = groupsummary(data, groupKeys, 'percentile', 90);

% 输出结果
disp(monthlyPercentile90);

在这个例子中，`groupsummary` 函数用于对数据进行分组并计算每个月的90%百分位值。