patch size作用
时间: 2024-02-16 16:46:32 浏览: 7
Patch size(补丁大小)是指在图像处理中,将一幅大的图像分割成许多小的图像块,每个小图像块称为一个补丁。补丁大小的选择可以影响图像处理和分析的结果。较大的补丁大小能够提取出较大的图像特征,但可能会丢失一些细节信息,较小的补丁大小可以提取更细的图像特征,但会增加计算量和噪声的影响。因此,选择合适的补丁大小非常重要。
相关问题
patch size
patch size是指采集的像素patch的大小,根据引用\[1\]中的定义,patchsize的值为9,表示每个patch的边长为9个像素。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [简易图片打像素标签工具](https://blog.csdn.net/condom10010/article/details/121642009)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [深度学习调参侠](https://blog.csdn.net/me211yjs/article/details/124612394)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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batch size 和 patch size
patch size和batch size是计算机视觉中用于训练神经网络的两个参数。patch size表示输入图像的大小,即将图像划分为多少个小的图块进行训练。而batch size表示每一次网络训练时使用的样本数量,即每次从数据集中取出多少个样本进行训练。这两个参数的合理选择与网络的训练效果息息相关。