matlab图像腐蚀和膨胀

MATLAB 中的图像腐蚀和膨胀是基于形态学操作实现的。这些操作可以用于去除图像中的噪声，填补图像中的空洞，以及改变图像的形状等。

下面是一个简单的例子，演示如何在 MATLAB 中实现图像腐蚀和膨胀。

首先，加载一个二值图像并显示：

I = imread('example.png');  % 加载图像
imshow(I);  % 显示图像

接下来，创建一个大小为 3x3 的结构元素，用于执行形态学操作。结构元素可以是任何形状，但通常使用矩形或圆形。

SE = strel('square', 3);  % 创建一个 3x3 的正方形结构元素

然后，执行图像腐蚀操作。这将从图像中删除较小的细节和噪声。

I_erode = imerode(I, SE);  % 执行腐蚀操作
imshow(I_erode);  % 显示腐蚀后的图像

最后，执行图像膨胀操作。这将填充图像中的空洞，并将物体的大小增加。

I_dilate = imdilate(I, SE);  % 执行膨胀操作
imshow(I_dilate);  % 显示膨胀后的图像

完整的代码如下：

I = imread('example.png');  % 加载图像
imshow(I);  % 显示图像

SE = strel('square', 3);  % 创建一个 3x3 的正方形结构元素

I_erode = imerode(I, SE);  % 执行腐蚀操作
imshow(I_erode);  % 显示腐蚀后的图像

I_dilate = imdilate(I, SE);  % 执行膨胀操作
imshow(I_dilate);  % 显示膨胀后的图像