keras怎么装gpu

如果你的机器上已经安装了NVIDIA GPU驱动和CUDA Toolkit，那么你可以按照以下步骤来安装支持GPU的Keras：

1. 安装支持GPU的TensorFlow。可以通过pip命令来安装：

pip install tensorflow-gpu

2. 安装支持GPU的Keras。同样可以通过pip命令来安装：

pip install keras

3. 测试GPU是否可用。在Python交互环境中输入以下代码：

import tensorflow as tf
tf.test.gpu_device_name()

如果输出的结果为'/device:GPU:0'，则GPU可用。

4. 在Keras中启用GPU。在代码中添加以下代码：

import tensorflow as tf
from keras.backend.tensorflow_backend import set_session

config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True
sess = tf.Session(config=config)
set_session(sess)

这些步骤应该能够让你安装并启用支持GPU的Keras。