slowfast 代码复现 windows
时间: 2023-10-30 19:06:36 浏览: 35
以下是在 Windows 系统上复现 SlowFast 模型代码的一些步骤:
1. 安装 Anaconda
在 Windows 上安装 Anaconda,下载地址为:https://www.anaconda.com/products/distribution。
2. 创建 Python 虚拟环境
在 Anaconda Prompt 中,使用以下命令创建 Python 虚拟环境:
```
conda create -n slowfast python=3.7
```
激活虚拟环境:
```
conda activate slowfast
```
3. 安装 PyTorch
在 PyTorch 官网上选择适合自己环境的版本并按照官方指引安装,地址为:https://pytorch.org/get-started/locally/。
例如,如果使用 CPU 版本的 PyTorch,可以使用以下命令安装:
```
conda install pytorch cpuonly -c pytorch
```
4. 安装其他依赖项
SlowFast 还需要安装其他依赖项,包括 torchvision、pyyaml、tqdm、termcolor、h5py、opencv-python 和 decord。可以使用以下命令安装:
```
pip install torchvision pyyaml tqdm termcolor h5py opencv-python decord
```
5. 下载代码
可以从 SlowFast 的 GitHub 仓库中下载代码:https://github.com/facebookresearch/SlowFast。
可以使用以下命令克隆仓库:
```
git clone https://github.com/facebookresearch/SlowFast.git
```
6. 运行代码
在克隆的代码目录中,可以使用以下命令运行示例:
```
python tools/run_net.py --cfg configs/Kinetics/c2/SlowFast_8x8_R50.yaml
```
注意,运行前需要下载 Kinetics 数据集并按照官方指引进行预处理。
以上是在 Windows 系统上复现 SlowFast 模型代码的一些基本步骤,具体操作还需要根据实际情况进行调整。