筛选csv中的数据并输出到csv

可以使用Python编程语言来筛选CSV中的数据并输出到CSV。下面是一个示例代码：

import csv

# 打开原始CSV文件和输出CSV文件
with open('input.csv', 'r') as input_file, open('output.csv', 'w', newline='') as output_file:
    reader = csv.reader(input_file)
    writer = csv.writer(output_file)

    # 遍历原始CSV文件中的每一行
    for row in reader:
        # 判断条件，如果符合条件则将该行写入输出CSV文件
        if row[0] == '要筛选的值':
            writer.writerow(row)

需要将上述代码中的 `input.csv` 替换为原始CSV文件的路径，将 `output.csv` 替换为输出CSV文件的路径，并将 `要筛选的值` 替换为需要筛选的值。运行该代码后，符合条件的行将会被输出到输出CSV文件中。

相关问题

matlab筛选csv中数据并返回所在行位置

你可以使用Matlab中的textscan函数来读取csv文件，并使用循环来逐行读取文件内容。在循环中，使用strcmp函数或者正则表达式来判断每行内容是否满足你的筛选条件，如果满足则记录当前行数，并将满足条件的行数保存到一个数组中。以下是示例代码：

fid = fopen('file.csv', 'r');
line_num = 0;
target_lines = [];
while ~feof(fid)
    line_num = line_num + 1;
    line = fgetl(fid);
    % 判断line是否满足筛选条件，比如第二列的值大于10
    C = strsplit(line, ',');
    if str2double(C{2}) > 10
        target_lines(end+1) = line_num;
    end
end
fclose(fid);

disp(['符合条件的行数：', num2str(length(target_lines))]);
disp(['符合条件的行数为：', num2str(target_lines)]);

上述示例代码中，使用strsplit函数将每行csv数据按照逗号分隔成一个cell数组C，然后取出第二列的值进行比较。如果满足条件，则将当前行数line_num保存到一个数组target_lines中。最后输出符合条件的行数和行号。

注意，该方法可能会比较慢，如果文件较大，可以考虑使用更高效的方法，比如使用数据库或者使用第三方的csv库。

python根据所选的内容筛选csv中的内容输出到新的csv文件内

可以使用 pandas 库来实现这个功能，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取原始 csv 文件
df = pd.read_csv('original.csv')

# 根据所选内容筛选数据
selected_data = df[df['column_name'] == 'selected_value']

# 将筛选后的数据输出到新的 csv 文件
selected_data.to_csv('selected.csv', index=False)

其中，`column_name` 是需要筛选的列名，`selected_value` 是需要筛选的值。将这两个值替换成实际的列名和值即可。最后，将原始 csv 文件名和新的 csv 文件名替换成实际的文件名即可。