python如何筛选出没有表头的csv文件中大于70小于72的数据

可以使用Python自带的csv模块来处理csv文件，具体实现如下：

import csv

with open('data.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        if len(row) > 0:
            try:
                value = float(row[0])
                if 70 < value < 72:
                    print(value)
            except ValueError:
                pass

以上代码中，假设csv文件名为'data.csv'，使用csv.reader读取文件并逐行处理。由于没有表头，所以需要判断每行的长度是否大于0，然后尝试将第一个元素转换为浮点数。如果转换成功并且数值在70到72之间，则输出该数值。如果转换失败，则该行数据不符合要求，忽略即可。

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python如何筛选出没有表头的csv文件中大于70小于72的行，并写入新的csv文件中

可以使用Python内置的csv模块来读取和写入csv文件，并使用条件语句筛选出符合要求的行，具体实现如下：

import csv

# 打开原始csv文件和目标csv文件
with open('input.csv', 'r', newline='') as input_file, open('output.csv', 'w', newline='') as output_file:
    # 创建csv读取器和写入器
    reader = csv.reader(input_file)
    writer = csv.writer(output_file)
    
    # 遍历每一行数据
    for row in reader:
        # 如果当前行第一列大于70并且小于72，则写入目标csv文件中
        if row and float(row[0]) > 70 and float(row[0]) < 72:
            writer.writerow(row)

需要注意的是，这里假设原始csv文件没有表头，并且第一列为数字类型。如果原始文件有表头，则需要在读取数据时跳过第一行，如下所示：

import csv

# 打开原始csv文件和目标csv文件
with open('input.csv', 'r', newline='') as input_file, open('output.csv', 'w', newline='') as output_file:
    # 创建csv读取器和写入器
    reader = csv.reader(input_file)
    writer = csv.writer(output_file)
    
    # 跳过第一行表头
    next(reader)
    
    # 遍历每一行数据
    for row in reader:
        # 如果当前行第一列大于70并且小于72，则写入目标csv文件中
        if row and float(row[0]) > 70 and float(row[0]) < 72:
            writer.writerow(row)

另外，需要注意文件路径和文件名需要根据实际情况修改。

python如何筛选csv中没有表头的数据

如果CSV文件没有表头，则可以使用Python内置的csv模块来读取文件中的数据，并使用索引来访问每一列的数据。

示例代码如下：

import csv

with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row[0], row[1]) # 假设第一列为姓名，第二列为年龄

在上面的代码中，我们打开名为"example.csv"的文件，并使用csv.reader()函数创建一个CSV读取器对象。然后，我们可以使用for循环遍历CSV文件中的每一行，并使用索引来访问每一列的数据。

注意：如果你的CSV文件包含了一些非ASCII字符，例如中文，你需要指定文件编码，例如：

with open('example.csv', 'r', encoding='utf-8') as file:
    # ...

这里我们指定编码为UTF-8。