修正这段代码 # 查看不同房型的平均价格： df.groupby('room_type') ['price'].mean()，AttributeError: 'list' object has no attribute 'mean'plot(kind='bar') plt.show()，

这段代码中存在两个问题：

1. AttributeError: 'list' object has no attribute 'mean'错误，这是因为在对DataFrame进行groupby操作后，'price'列被转化为了一个Series对象，而不是列表对象。因此，我们需要使用Series对象的mean()方法来计算平均值，而不是列表对象的mean()方法。修正后的代码如下：

df.groupby('room_type')['price'].mean()

2. plot(kind='bar') plt.show()这一行代码缺少DataFrame对象的调用，应该在groupby后直接调用plot()方法，修正后的代码如下：

df.groupby('room_type')['price'].mean().plot(kind='bar')
plt.show()

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CREATE TRIGGER check_room_availability_trigger BEFORE INSERT ON has_BookingRel FOR EACH ROW BEGIN DECLARE available_rooms INT; SELECT room_num - IFNULL(SUM(booked_quantity), 0) INTO available_rooms FROM room_types LEFT JOIN has_BookingRel ON room_types.id = has_BookingRel.room_type_id WHERE room_types.id = NEW.room_type_id; GROUP BY room_types.id, room_types.name, room_types.price; IF available_rooms < NEW.booked_quantity THEN SIGNAL SQLSTATE “45000” SET MESSAGE_TEXT = ‘房间数量不足’; END IF; END;所以这个触发器该怎样改

这个触发器的作用是在向 has_BookingRel 表中插入新的预定记录之前，检查该房型的可用房间数量是否足够。如果不足，则触发器会抛出一个错误。

如果你需要修改这个触发器，可以根据你的需求进行相应的修改。以下是一些可能的修改：

1. 修改表名和字段名：如果你的表名或字段名不同于原始代码中的名称，你需要相应地修改触发器中的表名和字段名。

2. 修改错误信息：如果你想要修改触发器抛出的错误信息，你可以修改 SIGNAL 语句中的 MESSAGE_TEXT。

3. 修改房间数量计算逻辑：如果你的计算逻辑与原始代码中的不同，你需要相应地修改 SELECT 语句中的计算逻辑。

4. 修改房型数量：如果你想要限制每个房型的预定数量，你可以添加一个额外的限制条件，例如：

IF NEW.booked_quantity > 5 THEN SIGNAL SQLSTATE “45000” SET MESSAGE_TEXT = ‘每个房型最多只能预定 5 间房’;

5. 修改触发器执行时间：如果你想要在更新或删除记录时也执行触发器，你可以将触发器的执行时间从 BEFORE INSERT 改为 BEFORE INSERT OR UPDATE OR DELETE。不过，需要注意的是，这可能会影响数据库的性能。

客房信息表（房间号，所在楼层，面积，房型，客房状态，价格），表名：rooms room_no room_floor room_area room_type room_status room_price R0000001 2 20.00 标准房 空闲 300.00 R0000002 2 20.00 大床房 空闲 350.00 R0000003 3 20.00 套房 空闲 600.00 创建该表

好的，根据你提供的客房信息，以下是该表的创建语句：

CREATE TABLE rooms (
    room_no VARCHAR(10) PRIMARY KEY,
    room_floor INT NOT NULL,
    room_area FLOAT NOT NULL,
    room_type VARCHAR(20) NOT NULL,
    room_status VARCHAR(20) NOT NULL,
    room_price FLOAT NOT NULL
);

该表中，房间号为主键，客房所在楼层、面积、房型、客房状态、价格都为非空项。房间号、房型、客房状态都使用了VARCHAR类型，所在楼层使用了INT类型，面积和价格使用了FLOAT类型。