PYTORCH如何读取自己的图片文件夹

可以使用PyTorch中的数据加载器来读取自己的图片文件夹。首先需要将图片文件夹中的图像转换为PyTorch可接受的格式，例如使用transforms模块进行变换。然后可以使用datasets模块中的ImageFolder类来加载文件夹中的数据集。以下是一个示例代码片段：

import torchvision.transforms as transforms
from torchvision.datasets import ImageFolder

transform = transforms.Compose([
    transforms.Resize((224, 224)),  # 修改图像尺寸
    transforms.ToTensor()  # 将图像转换为tensor
])

dataset = ImageFolder('path/to/folder', transform=transform)  # 加载数据集

这段代码中，`transform`定义了要对每个图像进行的处理步骤。例如，`Resize`将尺寸调整为(224, 224)，`ToTensor`将图像转换为Tensor。然后，使用`ImageFolder`加载文件夹中的图像，其中`'path/to/folder'`是包含图像的文件夹的路径。