pytorch读取文件夹中的图片 残差网络模型训练，预测，保存结果

要读取文件夹中的图片并进行残差网络模型训练、预测，并保存结果，可以使用PyTorch的Dataset和DataLoader来加载图片数据集，然后使用残差网络模型进行训练和预测，使用torch.save将模型的训练结果保存到文件中。具体的代码可根据数据集、模型架构以及训练和预测的细节进行编写。