pytorch模型保存前和保存后重新加载预测结果相差很大

这个问题可能是由于模型参数的初始化不同导致的。在PyTorch中，模型参数是随机初始化的，因此在每次训练时，模型参数都会发生变化。当你保存模型时，你实际上是保存了模型的参数。当你重新加载模型时，你需要使用与保存模型时相同的设备和软件环境来确保正确性。如果你在不同的设备或软件环境中加载模型，则可能会导致预测结果不同。

你可以尝试以下方法来解决这个问题：
- 确保你在加载模型之前使用了与保存模型时相同的设备和软件环境。
- 如果你在不同的设备或软件环境中加载模型，则可能会导致预测结果不同。
- 如果你使用了多个GPU进行训练，则必须在加载模型时指定GPU设备。