决策树多分类matlab
时间: 2023-09-12 17:11:05 浏览: 88
matlab 决策树分类算法
在MATLAB中,可以使用fitctree函数来进行多分类的决策树建模。fitctree函数是针对分类决策树的封装函数之一。通过fitctree函数,可以训练一个分类决策树模型,该模型可以将输入的数据分成多个类别。决策树是一种简单而直观的机器学习算法,它通过根据已知情况的概率来评估项目风险和可行性,从而进行分类决策。决策树模型由根节点、内部节点和叶子节点组成,根节点代表全体训练数据集,内部节点表示某个属性的测试条件,叶子节点表示样本所属的分类。fitctree函数在实现决策树多分类时具有较高的效率和易于理解的优点,同时也能够处理大样本集的情况。因此,MATLAB的fitctree函数是一个适合进行决策树多分类的工具。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [决策树算法的 MATLAB 实践](https://blog.csdn.net/weixin_44715733/article/details/113790337)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [【Matlab】基于决策树DT实现多分类预测(Excel可直接替换数据)](https://blog.csdn.net/Gyangxixi/article/details/127240029)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
阅读全文