python流程图的常用标识

时间: 2023-07-06 16:36:48 浏览: 73
Python流程图是一种用于描述程序运行流程的图形化表示方法。常用的Python流程图标识包括: 1. 开始/结束:用于标识程序的起点和终点,通常用圆形或椭圆形表示。 2. 输入/输出:用于标识程序的输入和输出,通常用梯形或平行四边形表示。 3. 过程/处理:用于标识程序中的处理步骤,通常用矩形或长方形表示。 4. 判断/决策:用于标识程序中的判断步骤,通常用菱形表示。 5. 线条/箭头:用于表示程序中各个步骤之间的顺序和逻辑关系,通常用直线或箭头表示。 以上是Python流程图中常用的标识,您可以根据具体情况进行组合和使用。
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Python流程图的常用标识

Python流程图是一种用于描述程序运行流程的图形化表示方法。常用的Python流程图标识包括: 1. 开始/结束:用于标识程序的起点和终点,通常用圆形或椭圆形表示。 2. 输入/输出:用于标识程序的输入和输出,通常用梯形或平行四边形表示。 3. 过程/处理:用于标识程序中的处理步骤,通常用矩形或长方形表示。 4. 判断/决策:用于标识程序中的判断步骤,通常用菱形表示。 5. 线条/箭头:用于表示程序中各个步骤之间的顺序和逻辑关系,通常用直线或箭头表示。 以上是Python流程图中常用的标识,您可以根据具体情况进行组合和使用。

Kmeans python流程图

以下是KMeans算法的Python流程图示例: ![KMeans Algorithm Flowchart](https://cdn.jsdelivr.net/gh/shenw666/images-repo/2021/11/kmeans-python-flowchart.png) 在上面的流程图中,我们首先加载数据,然后指定聚类数量K。接着,我们使用随机初始化的方式来初始化K个簇的中心点。然后,我们重复执行以下步骤直到满足停止条件: 1. 对于每个数据点,计算其与K个簇中心点的距离,并将其归属到距离最近的簇中。 2. 对于每个簇,重新计算其中心点,即将该簇中所有数据点的坐标取平均值作为新的中心点。 停止条件可以是达到最大迭代次数或者簇中心点不再发生变化。最后,我们将每个数据点所属的簇的标签作为聚类结果返回。

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