好的，重新问一下，现在已知FFT处理后得到的幅度值，请帮我用C语言实现响度的计算

在C语言中，计算音频信号的响度通常涉及到短时能量（Short-Time Energy,STE）的计算，这可以从快速傅立叶变换（Fast Fourier Transform, FFT）的结果获取到幅度值。下面是一个简单的示例，假设你已经有了每个频率点的幅度值（例如在一个复数数组`complex[]`中存储了实部和虚部）：

#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <complex.h>

// 定义复数结构体
typedef struct {
    double real;
    double imag;
} complex;

// 计算单次窗口内的短时能量
double short_time_energy(complex *fft_data, int window_size) {
    double energy = 0.0;
    for (int i = 0; i < window_size; i++) {
        // 取绝对值（假设幅度已经计算好）
        double mag = sqrt(fft_data[i].real * fft_data[i].real + fft_data[i].imag * fft_data[i].imag);
        energy += mag * mag;
    }
    return energy / window_size;
}

// 主函数示例
int main() {
    complex fft_results[window_size];  // 假设已经通过FFT得到的复杂数组
    int frame_size = sizeof(fft_results) / sizeof(complex);  // 窗口大小

    double current_frame_energy = short_time_energy(fft_results, frame_size);

    printf("当前帧的响度: %.2f dB\n", 10 * log10(current_frame_energy));

    return 0;
}

这个例子中，我们首先从FFT结果中取出每个时间窗口内的复数，并计算它们的模（即幅度），然后求平均，得到短时能量。最后将能量转换成分贝（dB）以便于人类听觉感知。

注意，实际应用中可能还需要考虑窗口函数、归一化等问题，以及可能需要对整个音频流进行滑动窗口处理以获得连续的响度估计。