这是关于音频的技术问题，请说明响度的定义，然后用C语言实现，采用FFT处理后的结果，来计算响度。

响度是声音给人听觉上的主观强度感觉，它是由声波的压力幅度决定的，即音量大小。在音频处理中，响度通常通过诸如Perceptual Linear Scale (PLS) 或 Short-Time Energy (STE) 等算法来量化。

以下是简化的C语言代码片段，用于计算基于Fast Fourier Transform (FFT) 的信号响度，这里假设我们已经有一个包含原始音频数据的一维数组`audio_samples`：

#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <fftw3.h>

// 响度计算函数，假设窗口大小为512样本
double compute_SoundLevel(double* audio_samples, int window_size)
{
    // 使用FFT计算每个帧的能量
    fftw_complex* spectrum = (fftw_complex*) fftw_malloc(sizeof(fftw_complex) * window_size);
    fftw_plan plan = fftw_plan_dft_r2c_1d(window_size, audio_samples, spectrum, FFTW_ESTIMATE);

    if (plan == NULL) {
        printf("Error allocating memory for FFT\n");
        return 0;
    }

    fftw_execute(plan);

    double energy = 0;
    for (int i = 0; i < window_size / 2 + 1; i++) {
        energy += spectrum[i][0] * spectrum[i][0] + spectrum[i][1] * spectrum[i][1]; // 只取正频率部分
    }
    energy /= window_size;

    // 计算dBFS (decibel relative to full scale)
    double dbfs = 20 * log10(energy) - 60; // 标准化到范围[-60, 0] dB

    fftw_destroy_plan(plan);
    fftw_free(spectrum);

    return dbfs;
}

int main()
{
    double* audio_samples = ... // 你的音频数据
    int window_size = 512; // 假设窗口大小

    double sound_level = compute_SoundLevel(audio_samples, window_size);
    printf("Computed Sound Level (dB): %f\n", sound_level);

    return 0;
}