将给定目录（课程成绩）中每一个excel表格中的期末成绩读取出来，然后分段显示>=90、>=80 and <90、>=70 and <80、>=60 and <70、<60 and >=0 的学生人数以及在班级人数当中的比例。

好的，这是一个比较复杂的问题，需要使用Python编程来实现。

首先，需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

接下来，我们可以使用pandas库中的read_excel函数来读取目录中的每一个excel表格，并将数据合并成一个DataFrame。具体代码如下：

import os
import pandas as pd

dir_path = './课程成绩'  # 目录路径
file_list = os.listdir(dir_path)  # 获取目录下所有文件名
df_list = []

for file_name in file_list:
    if file_name.endswith('.xlsx'):  # 仅读取.xlsx文件
        file_path = os.path.join(dir_path, file_name)
        df = pd.read_excel(file_path)
        df_list.append(df)

result_df = pd.concat(df_list, ignore_index=True)  # 合并所有DataFrame

接下来，我们可以使用pandas库中的cut函数将成绩分段，并统计每个分段的学生人数和比例。具体代码如下：

score_bins = [0, 60, 70, 80, 90, 100]  # 分数段
score_labels = ['<60', '>=60 and <70', '>=70 and <80', '>=80 and <90', '>=90']  # 分数段标签
result_df['score_range'] = pd.cut(result_df['score'], bins=score_bins, labels=score_labels)  # 将成绩分段

score_count = result_df['score_range'].value_counts()  # 统计每个分段的学生人数
score_ratio = score_count / len(result_df)  # 计算每个分段的比例

最后，我们可以使用print函数来输出统计结果。具体代码如下：

for i in range(len(score_labels)):
    label = score_labels[i]
    count = score_count[label]
    ratio = score_ratio[label]
    print('{}: {}人，占比{:.2%}'.format(label, count, ratio))

运行以上代码，即可实现读取目录中每一个excel表格中的期末成绩，并分段显示学生人数以及在班级人数当中的比例。