①将给定目录（课程成绩）中每一个excel表格中的期末成绩读取出来，然后分段显示>=90、>=80 and <90、>=70 and <80、>=60 and <70、<60 and >=0 的学生人数以及在班级人数当中的比例。 ②将给定目录（课程成绩）中每一个excel表格中的总成绩读取出来，然后分段显示>=90、>=80 and <90、>=70 and <80、>=60 and <70、<60 and >=0的学生人数以及在班级人数当中的比例。 ③通过界面选择要分析的excel文件和分析的数据类型（期末成绩、总成绩），然后显示出相应分数段的人数和比例。 ④将统计的结果写入到CSV文件当中保存

好的，您的第一个问题是如何使用Python来实现这个需求，对吧？我可以帮您回答这个问题。

首先，您需要安装openpyxl库，这个库可以帮助您读取和写入Excel文件。您可以使用以下命令进行安装：

pip install openpyxl

接下来，您需要编写Python代码来实现这个需求。下面是一个基本的代码框架，您可以在此基础上进行修改：

import os
from openpyxl import load_workbook

# 定义分数段
score_ranges = [(90, float('inf')), (80, 90), (70, 80), (60, 70), (0, 60)]

# 定义目录路径和文件名
dir_path = 'path/to/directory'
file_name = 'scores.xlsx'

# 加载Excel文件
wb = load_workbook(os.path.join(dir_path, file_name))

# 获取期末成绩所在的sheet
sheet = wb['期末成绩']

# 获取班级人数
class_size = sheet.max_row - 1  # 减去表头行

# 初始化分数段人数
score_counts = [0] * len(score_ranges)

# 统计分数段人数
for row in sheet.iter_rows(min_row=2):
    score = row[1].value
    for i, range_ in enumerate(score_ranges):
        if range_[0] <= score < range_[1]:
            score_counts[i] += 1

# 输出结果
for i, range_ in enumerate(score_ranges):
    count = score_counts[i]
    percent = count / class_size
    print(f'{range_[0]}分及以上：{count}人，占比{percent:.2%}')

这段代码可以读取指定目录下的Excel文件，并统计每个分数段的人数和占比。您可以在此基础上进行修改，实现您的具体需求。

如果您需要将结果写入CSV文件，可以使用csv库，具体操作可以参考Python官方文档。