python 用nltk,分析出txt文件中每个句子的句型结构,输出excel表格,一列为句子,二列为句型名称
时间: 2024-01-19 20:02:33 浏览: 26
好的,我可以为您编写一个Python程序,使用nltk库分析txt文件中的每个句子的句型结构,并将结果输出到Excel表格中。以下是程序示例:
```python
import nltk
import xlwt
# 读取txt文件
with open('example.txt', 'r') as f:
text = f.read()
# 分句
sentences = nltk.sent_tokenize(text)
# 初始化Excel表格
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('Sentences')
# 遍历每个句子并分析句型结构
for i, sent in enumerate(sentences):
# 分词
tokens = nltk.word_tokenize(sent)
# 词性标注
pos_tags = nltk.pos_tag(tokens)
# 句法分析
parse_tree = nltk.parse.chart.ChartParser(nltk.data.load('grammars/large_grammars/atis.cfg')).parse(tokens)
parse_tree = list(parse_tree)[0]
# 获取句型名称
phrase_type = parse_tree.label()['CAT']
# 将结果写入Excel表格
worksheet.write(i, 0, sent)
worksheet.write(i, 1, phrase_type)
# 保存Excel表格
workbook.save('sentences.xlsx')
```
这个程序使用NLTK库对给定的文本进行分句、分词、词性标注和句法分析。然后,它将每个句子的句型名称写入Excel表格中。
请注意,此示例程序使用了一个训练好的语法文件“atis.cfg”,您需要确保已经安装了NLTK库,并且已经下载了该文件。您可以使用以下命令来下载该文件:
```python
nltk.download('large_grammars')
```
希望可以对您有所帮助!