python对txt文本中出现关键词的句子提取，合成一个新的txt文本

可以使用Python的正则表达式和文件操作来实现这个功能。

1. 首先，读取原始文本文件，并将其分割成单独的句子。可以使用nltk模块中的sent_tokenize函数来实现分句。

import nltk
nltk.download('punkt')

with open('original.txt', 'r') as f:
    text = f.read()
sentences = nltk.sent_tokenize(text)

2. 然后，使用正则表达式来匹配包含关键词的句子。假设我们要匹配的关键词是"Python"，可以使用re模块来实现正则表达式的匹配。

import re

keyword = "Python"
matched_sentences = [sent for sent in sentences if re.search(keyword, sent)]

3. 最后，将匹配的句子合成一个新的文本文件。可以使用Python的文件操作来实现。

with open('new.txt', 'w') as f:
    for sent in matched_sentences:
        f.write(sent + '\n')

完整代码如下：

import nltk
import re

nltk.download('punkt')

with open('original.txt', 'r') as f:
    text = f.read()
sentences = nltk.sent_tokenize(text)

keyword = "Python"
matched_sentences = [sent for sent in sentences if re.search(keyword, sent)]

with open('new.txt', 'w') as f:
    for sent in matched_sentences:
        f.write(sent + '\n')