python出现关键词的句子提取，合成一个txt文本

可以使用Python中的自然语言处理工具NLTK和正则表达式来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 导入NLTK和re模块

import nltk
import re

2. 定义需要提取的关键词和文本

keywords = ["Python", "NLTK", "正则表达式"]
text = "Python是一种高级编程语言，常用于Web开发、人工智能、科学计算等领域。NLTK是自然语言处理领域的重要工具包，可以用来进行文本处理、分词、词性标注、句法分析等任务。正则表达式是一种描述字符串模式的语言，可以用来进行文本匹配和替换。"

3. 对文本进行分句和分词

sentences = nltk.sent_tokenize(text)
tokens = [nltk.word_tokenize(sentence) for sentence in sentences]

4. 使用正则表达式匹配关键词出现的句子

matched_sentences = []
for sentence in sentences:
    for keyword in keywords:
        if re.search(keyword, sentence):
            matched_sentences.append(sentence)
            break

5. 将匹配到的句子写入txt文件

with open("matched_sentences.txt", "w") as f:
    for sentence in matched_sentences:
        f.write(sentence + "\n")

完整代码如下：

import nltk
import re

keywords = ["Python", "NLTK", "正则表达式"]
text = "Python是一种高级编程语言，常用于Web开发、人工智能、科学计算等领域。NLTK是自然语言处理领域的重要工具包，可以用来进行文本处理、分词、词性标注、句法分析等任务。正则表达式是一种描述字符串模式的语言，可以用来进行文本匹配和替换。"

sentences = nltk.sent_tokenize(text)
tokens = [nltk.word_tokenize(sentence) for sentence in sentences]

matched_sentences = []
for sentence in sentences:
    for keyword in keywords:
        if re.search(keyword, sentence):
            matched_sentences.append(sentence)
            break

with open("matched_sentences.txt", "w") as f:
    for sentence in matched_sentences:
        f.write(sentence + "\n")

运行后，会在当前目录下生成一个名为matched_sentences.txt的文件，其中包含了所有匹配到的句子。