jeson使用tensorrt加速
时间: 2023-10-06 17:06:57 浏览: 32
TensorRT是由NVIDIA开发的一个高性能深度学习推理引擎,可用于优化和加速深度学习模型的推理过程。使用TensorRT可以显著提高模型的推理性能,从而加快应用的响应速度。Jeson是指NVIDIA的Jetson系列嵌入式AI计算平台,它们具有较高的计算能力和较低的功耗,非常适合部署深度学习模型。因此,如果你想在Jetson平台上运行深度学习模型并获得更好的性能,可以使用TensorRT来优化模型并加速推理过程。
相关问题
jason格式 AddMember的使用
Jason是一种轻量级的数据交换格式,常用于Web服务中的数据传输。AddMember是JSON中的一个方法,用于向JSON对象中添加成员。其语法如下:
```
json_object_add(json_object *obj,const char *key,json_object *val);
```
其中,obj是需要添加成员的JSON对象;key是需要添加的成员名称;val是需要添加的成员值。
例如,如果要向一个空的JSON对象中添加一个名为"name",值为"John"的成员,可以使用以下代码:
```
json_object *my_obj = json_object_new_object();
json_object_add(my_obj, "name", json_object_new_string("John"));
```
这将创建一个新的JSON对象my_obj,并向其中添加了一个名为"name",值为"John"的成员。
jason格式可以使用怎样的yaml文件
Jason格式是一种常用的数据交换格式,通常使用JSON文件来存储和传输数据。而YAML是一种可读性更强的数据序列化格式。如果你想将JSON数据转换为YAML格式,可以编写如下的YAML文件:
```
---
- name: John
age: 30
city: New York
contact:
email: john@example.com
phone: "123-456-7890"
- name: Sarah
age: 25
city: San Francisco
contact:
email: sarah@example.com
phone: "987-654-3210"
```
这个YAML文件与下面的JSON文件是等价的:
```
[
{
"name": "John",
"age": 30,
"city": "New York",
"contact": {
"email": "john@example.com",
"phone": "123-456-7890"
}
},
{
"name": "Sarah",
"age": 25,
"city": "San Francisco",
"contact": {
"email": "sarah@example.com",
"phone": "987-654-3210"
}
}
]
```
这个YAML文件使用了一种列表的结构,每一个元素都是一个字典。这个字典中包含了名字、年龄、城市和联系方式等信息。注意,YAML文件中的缩进和空格非常重要,它们用来表示字典和列表的嵌套关系。