python金属表面缺陷检测与测量代码

当然，我可以为您提供一些关于Python编写金属表面缺陷检测与测量的代码示例。以下是一个简单的示例，可以用于检测金属表面的缺陷。

import cv2
import numpy as np

def detect_defects(image_path):
    # 读取图像
    image = cv2.imread(image_path)

    # 转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 使用Canny边缘检测算法检测边缘
    edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)

    # 使用霍夫变换检测直线
    lines = cv2.HoughLinesP(edges, 1, np.pi/180, threshold=100, minLineLength=100, maxLineGap=10)

    # 绘制检测到的直线
    for line in lines:
        x1, y1, x2, y2 = line[0]
        cv2.line(image, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2)

    # 显示结果图像
    cv2.imshow("Defect Detection", image)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

# 调用函数进行缺陷检测
detect_defects("metal_surface.jpg")

请注意，这只是一个简单的示例代码，用于检测金属表面的缺陷。实际应用中可能需要根据具体情况进行更加复杂的算法和处理。此外，您可能需要根据您的需求进行更多的图像预处理和后处理操作。

希望这个示例对您有所帮助！如果您有任何其他问题，请随时提问。