不通过UI组件库实现vue脚手架点击显示表格
时间: 2023-05-27 08:03:29 浏览: 113
详解vue-cli+element-ui树形表格(多级表格折腾小计)
要实现点击显示表格，需要以下步骤：
1. 创建一个 Vue 实例，并引入 Vue 和 Vue Router 包。
2. 在 Vue 实例中定义一个数据变量，用于存储表格显示和隐藏状态。
3. 创建一个路由配置对象，定义两个路由，一个是显示表格的路由，一个是默认路由。
4. 在 App.vue 中创建一个组件，用于显示表格。
5. 在导航栏中添加一个点击事件处理函数，用于切换显示和隐藏表格。
实现示例代码：
index.html：
```
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8" />
<title>Vue App</title>
</head>
<body>
<div id="app"></div>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vue"></script>
<script src="https://unpkg.com/vue-router@next"></script>
<script src="./main.js"></script>
</body>
</html>
```
main.js：
```
import { createApp } from 'vue'
import { createRouter, createWebHistory } from 'vue-router'
import App from './App.vue'
const router = createRouter({
history: createWebHistory(),
routes: [
{ path: '/table', component: Table },
{ path: '/', redirect: '/table' }
]
})
const app = createApp(App)
app.use(router)
app.mount('#app')
```
App.vue：
```
<template>
<div>
<nav>
<ul>
<li>
<router-link to="/table" @click="showTable = !showTable">Table</router-link>
</li>
</ul>
</nav>
<div v-if="showTable">
<table>
<thead>
<tr>
<th>Header 1</th>
<th>Header 2</th>
<th>Header 3</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>Data 1</td>
<td>Data 2</td>
<td>Data 3</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<router-view></router-view>
</div>
</template>
<script>
import Table from './Table.vue'
export default {
components: { Table },
data() {
return {
showTable: false
}
}
}
</script>
```
Table.vue：
```
<template>
<div>
This is the Table component.
</div>
</template>
<script>
export default {}
</script>
```
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4.2 期刊或参考文献复现
4.3 Matlab程序定制
4.4 科研合作
MATLAB新功能：Multi-frame ViewRGB制作彩色图阴影
资源摘要信息:"MULTI_FRAME_VIEWRGB 函数是用于MATLAB开发环境下创建多帧彩色图像阴影的一个实用工具。该函数是MULTI_FRAME_VIEW函数的扩展版本，主要用于处理彩色和灰度图像，并且能够为多种帧创建图形阴影效果。它适用于生成2D图像数据的体视效果，以便于对数据进行更加直观的分析和展示。MULTI_FRAME_VIEWRGB 能够处理的灰度图像会被下采样为8位整数，以确保在处理过程中的高效性。考虑到灰度图像处理的特异性，对于灰度图像建议直接使用MULTI_FRAME_VIEW函数。MULTI_FRAME_VIEWRGB 函数的参数包括文件名、白色边框大小、黑色边框大小以及边框数等，这些参数可以根据用户的需求进行调整，以获得最佳的视觉效果。"
知识点详细说明：
1. MATLAB开发环境：MULTI_FRAME_VIEWRGB 函数是为MATLAB编写的，MATLAB是一种高性能的数值计算环境和第四代编程语言，广泛用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算等场合。在进行复杂的图像处理时，MATLAB提供了丰富的库函数和工具箱，能够帮助开发者高效地实现各种图像处理任务。
2. 图形阴影（Shadowing）：在图像处理和计算机图形学中，阴影的添加可以使图像或图形更加具有立体感和真实感。特别是在多帧视图中，阴影的使用能够让用户更清晰地区分不同的数据层，帮助理解图像数据中的层次结构。
3. 多帧（Multi-frame）：多帧图像处理是指对一系列连续的图像帧进行处理，以实现动态视觉效果或分析图像序列中的动态变化。在诸如视频、连续医学成像或动态模拟等场景中，多帧处理尤为重要。
4. RGB 图像处理：RGB代表红绿蓝三种颜色的光，RGB图像是一种常用的颜色模型，用于显示颜色信息。RGB图像由三个颜色通道组成，每个通道包含不同颜色强度的信息。在MULTI_FRAME_VIEWRGB函数中，可以处理彩色图像，并生成彩色图阴影，增强图像的视觉效果。
5. 参数调整：在MULTI_FRAME_VIEWRGB函数中，用户可以根据需要对参数进行调整，比如白色边框大小（we）、黑色边框大小（be）和边框数（ne）。这些参数影响着生成的图形阴影的外观，允许用户根据具体的应用场景和视觉需求，调整阴影的样式和强度。
6. 下采样（Downsampling）：在处理图像时，有时会进行下采样操作，以减少图像的分辨率和数据量。在MULTI_FRAME_VIEWRGB函数中，灰度图像被下采样为8位整数，这主要是为了减少处理的复杂性和加快处理速度，同时保留图像的关键信息。
7. 文件名结构数组：MULTI_FRAME_VIEWRGB 函数使用文件名的结构数组作为输入参数之一。这要求用户提前准备好包含所有图像文件路径的结构数组，以便函数能够逐个处理每个图像文件。
8. MATLAB函数使用：MULTI_FRAME_VIEWRGB函数的使用要求用户具备MATLAB编程基础，能够理解函数的参数和输入输出格式，并能够根据函数提供的用法说明进行实际调用。
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