怎么在pyqt中显示opencv的视频

要在PyQt中显示OpenCV的视频，可以使用QLabel，QPixmap和QTimer等PyQt控件来实现。具体步骤如下：

1. 导入必要的库：

from PyQt5.QtCore import Qt, QTimer
from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QLabel
import cv2

2. 创建一个QLabel控件用于显示视频画面：

label = QLabel()

3. 创建一个定时器用于定时更新视频画面：

timer = QTimer()

4. 创建一个OpenCV视频捕捉对象：

cap = cv2.VideoCapture("video.mp4")  # 也可以使用摄像头 cv2.VideoCapture(0)

5. 定义一个函数，用于更新视频画面：

def update_frame():
    ret, frame = cap.read()  # 读取视频帧
    if ret:  # 如果读取成功
        # 将OpenCV的图像数据转换成QImage格式
        image = QImage(frame.data, frame.shape[1], frame.shape[0], QImage.Format_RGB888)
        # 调整图像大小以适应QLabel控件的大小
        image = image.scaled(label.width(), label.height(), Qt.KeepAspectRatio)
        # 将QImage转换成QPixmap格式，并设置为QLabel控件的背景
        pixmap = QPixmap.fromImage(image)
        label.setPixmap(pixmap)

6. 将定时器的timeout信号连接到更新视频画面的函数：

timer.timeout.connect(update_frame)

7. 设置定时器的时间间隔，启动定时器：

timer.start(30)  # 每隔30毫秒更新一次画面

8. 将QLabel控件添加到PyQt的主窗口中：

window = QWidget()
layout = QVBoxLayout()
layout.addWidget(label)
window.setLayout(layout)
window.show()

完整代码如下：

from PyQt5.QtCore import Qt, QTimer
from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QLabel, QVBoxLayout, QWidget
import cv2

label = QLabel()
timer = QTimer()
cap = cv2.VideoCapture("video.mp4")  # 也可以使用摄像头 cv2.VideoCapture(0)

def update_frame():
    ret, frame = cap.read()  # 读取视频帧
    if ret:  # 如果读取成功
        # 将OpenCV的图像数据转换成QImage格式
        image = QImage(frame.data, frame.shape[1], frame.shape[0], QImage.Format_RGB888)
        # 调整图像大小以适应QLabel控件的大小
        image = image.scaled(label.width(), label.height(), Qt.KeepAspectRatio)
        # 将QImage转换成QPixmap格式，并设置为QLabel控件的背景
        pixmap = QPixmap.fromImage(image)
        label.setPixmap(pixmap)

app = QApplication([])
window = QWidget()
layout = QVBoxLayout()
layout.addWidget(label)
window.setLayout(layout)
window.show()

timer.timeout.connect(update_frame)
timer.start(30)  # 每隔30毫秒更新一次画面

app.exec_()