pyqt5 调用opencv库实时显示摄像头画面

### 回答1：
要在PyQt5中实时显示摄像头画面，需要使用OpenCV库来提供视频流捕获和处理功能。

首先，需要在PyQt5中创建一个QWidget控件来展示视频流。在这个QWidget控件上，需要使用QPainter绘图工具来绘制视频帧。

接下来，使用OpenCV中的VideoCapture类来捕获实时视频流。通过设置不同的参数，可以调整摄像头的分辨率、帧率等参数。然后，用循环来逐帧读取视频流，并使用OpenCV中的cv2.cvtColor()函数将图片转换成RGB格式。最后，使用QPainter将视频帧绘制到QWidget控件上即可。

在这个过程中，需要注意不同操作系统下的摄像头访问方式可能不同，需要根据自己的系统做相应的调整。此外，调用OpenCV库需要安装相应的库文件并配置好环境变量。

综上所述，实现PyQt5调用OpenCV库实时显示摄像头画面需要具备PyQt5、OpenCV库的基础知识和编程能力，并需要注意系统环境的不同造成的对代码的影响。

### 回答2：
PyQt5是一种Python的GUI开发工具，而OpenCV是一种计算机视觉库，可以用于图像和视频处理。用PyQt5调用OpenCV库实现实时播放摄像头画面的方法如下：

首先，需要安装Python和PyQt5库以及OpenCV库。安装命令为：

pip install pyqt5
pip install opencv-python

然后，在PyQt5中创建一个窗口，并设置一个标签用于显示摄像头画面。代码如下：

from PyQt5.QtWidgets import QMainWindow, QLabel, QApplication

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.initUI()

    def initUI(self):
        self.label = QLabel(self)
        self.setCentralWidget(self.label)
        self.setWindowTitle('Camera Preview')
        self.show()

接着，使用OpenCV库打开摄像头，并将每一帧图像显示在标签上。代码如下：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        h, w, ch = frame.shape
        bytes_per_line = ch * w
        qimg = QImage(frame.data, w, h, bytes_per_line, QImage.Format_RGB888)
        self.label.setPixmap(QPixmap.fromImage(qimg))

这个while循环不停地读取摄像头画面，将其转换成Qt的图像格式，并在PyQt5标签上显示。最后，关闭摄像头并退出程序。

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

这样就实现了用PyQt5调用OpenCV库实时显示摄像头画面的功能。