pyecharts如何为散点图中的不同点设置不同颜色大小

可以通过 pyecharts 中的 Scatter 类中的 add 方法来为散点图中的不同点设置不同颜色和大小。

具体操作如下：

1. 创建 Scatter 类对象：

from pyecharts.charts import Scatter

scatter = Scatter()

2. 添加散点图数据和配置项：

scatter.add(
    series_name="散点图数据", # 系列名称
    data_pair=[(x1, y1), (x2, y2), ...], # 散点图数据，每个数据点为一个元组
    symbol_size=10, # 散点图点的大小
    itemstyle_opts={
        "normal": {
            "color": "#516b91" # 散点图点的颜色
        }
    }
)

其中，`symbol_size` 参数可以设置散点图点的大小，`itemstyle_opts` 参数可以设置散点图点的颜色，可以根据需要设置不同的颜色。如果需要为不同的点设置不同的颜色和大小，可以将每个点的颜色和大小信息封装到一个字典中，然后使用循环遍历添加数据。

例如，以下代码演示了如何为散点图中的不同点设置不同颜色和大小：

from pyecharts.charts import Scatter

scatter = Scatter()

data = [
    {"value": [10, 20, 10], "symbolSize": 30, "itemStyle": {"color": "#ff0000"}},
    {"value": [20, 30, 20], "symbolSize": 20, "itemStyle": {"color": "#00ff00"}},
    {"value": [30, 40, 30], "symbolSize": 10, "itemStyle": {"color": "#0000ff"}},
]

for d in data:
    scatter.add(
        series_name="散点图数据",
        data_pair=[(d["value"][0], d["value"][1])],
        symbol_size=d["symbolSize"],
        itemstyle_opts={
            "normal": d["itemStyle"]
        }
    )

在上述代码中，我们将不同点的颜色、大小信息封装到一个字典中，然后使用循环遍历添加数据，最终生成不同颜色、大小的散点图。