pyecharts如何给不同数据点设置不同的大小颜色

在 Pyecharts 中，你可以使用 `add` 方法添加不同颜色和大小的数据点。具体地，你需要在 `add` 方法中设置标记点的符号大小和颜色，如下所示：

from pyecharts.charts import Scatter

data = [
    [10.0, 8.04, 10.0, 9.14, 'red'],
    [8.0, 6.95, 8.0, 8.14, 'blue'],
    [13.0, 7.58, 13.0, 8.74, 'green'],
    [9.0, 8.81, 9.0, 8.77, 'orange'],
    [11.0, 8.33, 11.0, 9.26, 'purple'],
    [14.0, 9.96, 14.0, 8.1, 'cyan'],
    [6.0, 7.24, 6.0, 6.13, 'gray'],
    [4.0, 4.26, 4.0, 3.1, 'black'],
    [12.0, 10.84, 12.0, 9.13, 'magenta'],
    [7.0, 4.82, 7.0, 7.26, 'brown'],
    [5.0, 5.68, 5.0, 4.74, 'yellow']
]

scatter = (
    Scatter()
    .add_xaxis([d[0] for d in data])
    .add_yaxis(
        "",
        [d[1] for d in data],
        symbol_size=[d[2] for d in data],
        itemstyle_opts={"color": [d[4] for d in data]},
    )
)
scatter.render("scatter.html")

在上面的代码中，我们使用 `Scatter` 类创建散点图，并使用 `add_xaxis` 方法设置 X 轴数据。然后，我们使用 `add_yaxis` 方法设置 Y 轴数据，并使用 `symbol_size` 参数设置每个数据点的大小，使用 `itemstyle_opts` 参数设置每个数据点的颜色。注意，我们将颜色设置为一个列表，其中每个元素都是一个数据点的颜色。

最后，我们使用 `render` 方法将散点图渲染成 HTML 文件。