通过一个示例，说明如何用pyecharts库绘制3D散点图 绘制一个3D散点图 设置画布的长与宽、网页标题、图表主题、背景色等 设置系列配置项 设置文字颜色和字体的粗细 设置标签的位置和文字的颜色 设置标记点的图形和大小 设置全局配置项 添加标题 添加图例，放置容器左侧

好的，以下是一个使用pyecharts绘制3D散点图的示例代码：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Scatter3D

# 准备数据
data = [(10, 20, 30), (20, 30, 40), (30, 40, 50), (40, 50, 60), (50, 60, 70)]

# 创建图表对象
scatter3d = Scatter3D(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="600px", page_title="3D Scatter Plot"))

# 设置全局配置项
scatter3d.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(title="3D Scatter Plot"),
    legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="left"),
    visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(range_color=["#00FFFF", "#FF1493"])
)

# 设置系列配置项
scatter3d.add("", data, symbol_size=10, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))

# 设置标记点的图形和大小
scatter3d.set_series_opts(itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="#FF1493", opacity=0.8, shape="sphere"))

# 设置文字颜色和字体的粗细
scatter3d.set_global_opts(
    xaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(name="X", axislabel_opts=opts.LabelOpts(color="#FF1493", font_weight="bold")),
    yaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(name="Y", axislabel_opts=opts.LabelOpts(color="#FF1493", font_weight="bold")),
    zaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(name="Z", axislabel_opts=opts.LabelOpts(color="#FF1493", font_weight="bold"))
)

# 设置标签的位置和文字的颜色
scatter3d.set_series_opts(
    label_opts=opts.LabelOpts(
        position="top",
        color="#FF1493",
        font_weight="bold"
    )
)

# 绘制图表
scatter3d.render("3d_scatter_plot.html")

这段代码将会绘制一个长宽分别为800px和600px的3D散点图，网页标题为"3D Scatter Plot"，图表主题为默认主题，背景色为默认颜色。数据为一个包含5个元组的列表，每个元组包含3个整数，表示3D坐标。系列配置项中设置了标记点的大小为10，标签不可见。标记点的图形为球体，颜色为粉色。全局配置项中设置了坐标轴标签的颜色和字体粗细，范围颜色从青色到粉色。标签位置在标记点的上方，颜色为粉色，字体粗细为粗体。图例放置在容器的左侧。

运行以上代码后，会生成一个名为"3d_scatter_plot.html"的文件，里面包含绘制好的3D散点图。