R语言为什么显示discrete value supplied to continuous scale
时间: 2023-12-08 11:04:28 浏览: 32
这个错误通常发生在你试图将离散型变量(如因子或字符)应用于连续型的比例尺(如连续型的x或y轴)。这个错误提示意味着你的数据类型与你所使用的比例尺不兼容。
解决这个问题的方法是,你可以使用适当的比例尺来匹配你的数据类型。例如,如果你的变量是离散型的,你可以使用离散型比例尺,例如离散型的x或y轴。你可以使用scale_x_discrete()或scale_y_discrete()等函数来指定适当的比例尺。
相关问题
Discrete value supplied to continuous scale
这个错误通常是由于在ggplot2中使用了离散值(如字符型变量)来映射到连续的颜色或大小等美观属性上所引起的。
例如,下面的代码尝试使用字符型变量mpg$trans来映射连续的颜色属性:
```
ggplot(mpg, aes(x = displ, y = hwy, color = trans)) +
geom_point()
```
这段代码会出现"Discrete value supplied to continuous scale"的错误,因为变量trans是一个离散的字符型变量,而颜色映射是一个连续的颜色属性。
要解决这个问题,可以将离散的变量转换为连续的变量,例如使用`as.numeric()`函数将字符型变量转换为数值型变量:
```
ggplot(mpg, aes(x = displ, y = hwy, color = as.numeric(trans))) +
geom_point()
```
这样就可以成功地将离散变量映射到连续属性上了。
Discrete value supplied to continuous scale什么错误,怎么改
这是一个数据可视化方面的错误,通常是由于数据类型不匹配导致的。该错误通常出现在使用连续比例尺(continuous scale)绘制离散数据时。
要解决这个问题,可以考虑以下两种方法:
1. 将离散数据转换为连续数据。这可以通过在数据中添加一些噪声或使用插值方法来实现。
2. 使用离散比例尺(discrete scale)绘制离散数据。这样可以避免上述错误,并且更符合数据类型。
具体的解决方法需要根据具体情况进行分析和实现。
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