Python将人物信息写入Excel并挑选出岁数最大的那个

要将人物信息写入Excel并挑选出岁数最大的人，您可以使用Python中的第三方库，例如pandas或openpyxl。以下是使用pandas库的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含人物信息的字典
people = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 28, 32], 'Gender': ['Male', 'Female', 'Male']}

# 将字典转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(people)

# 将DataFrame写入Excel
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

# 找到最大的年龄
max_age = df['Age'].max()

# 找到最大年龄的人
oldest_person = df.loc[df['Age'] == max_age, 'Name'].iloc[0]

# 打印结果
print('The oldest person is:', oldest_person, 'with age', max_age)

这将创建一个名为“example.xlsx”的Excel文件，其中包含三列和三行，每行显示一个人的姓名、年龄和性别。然后，我们使用pandas的`max()`函数找到DataFrame中的最大年龄，并使用`loc`函数和布尔索引找到最大年龄的人的名称。最后，我们打印出结果。

相关问题

Python将人物信息写入Excel并挑选出岁数最大的那个在Excel中显示出来

好的，这是一个比较简单的任务。首先，需要安装 `openpyxl` 和 `xlrd` 这两个库，分别用于写入和读取Excel文件。下面是一个示例代码，假设已经有一个人物信息列表 `people`，其中每个元素都是一个字典，包含姓名、年龄等信息：

import openpyxl
import xlrd

# 写入Excel文件
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
ws.append(['姓名', '年龄'])
for person in people:
    ws.append([person['name'], person['age']])
wb.save('people.xlsx')

# 读取Excel文件
book = xlrd.open_workbook('people.xlsx')
sheet = book.sheet_by_index(0)
max_age = -1
max_person = ''
for row in range(1, sheet.nrows):  # 从第二行开始读取
    name, age = sheet.cell_value(row, 0), sheet.cell_value(row, 1)
    if age > max_age:
        max_age = age
        max_person = name
print(f'岁数最大的人是 {max_person}，年龄为 {max_age} 岁。')

以上代码中，先使用 `openpyxl` 库创建一个新的Excel文件，并将人物信息写入其中。然后使用 `xlrd` 库读取Excel文件，并找到最大的年龄和对应的人名。最后将结果输出即可。

python将数据框写入excel

你可以使用`pandas`库将数据框写入Excel文件中。具体操作如下：

1. 首先导入`pandas`库

import pandas as pd

2. 创建数据框

df = pd.DataFrame({'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
                   '年龄': [20, 25, 30],
                   '性别': ['男', '女', '男']})

3. 将数据框写入Excel文件中

df.to_excel('文件名.xlsx', index=False)

其中，`to_excel`方法的第一个参数是要保存的Excel文件名，第二个参数`index`代表是否将行索引写入Excel文件中。如果不需要写入行索引，则设置为`False`。

这样就可以将数据框写入Excel文件中了。