pandas统计关键字出现的次数

可以使用 pandas 中的 `str.contains()` 方法和 `value_counts()` 方法来统计关键字出现的次数。

首先，将需要统计的文本数据存储在一个 pandas Series 中。然后使用 `str.contains()` 方法检查每个元素是否包含关键字，并将其结果存储在一个布尔类型的 Series 中。最后，使用布尔类型的 Series 过滤原始数据，并使用 `value_counts()` 方法统计每个关键字出现的次数。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含文本数据的 Series
data = pd.Series(['apple is good', 'banana is also good', 
                  'orange is not as good as apple'])

# 指定需要统计的关键字
keywords = ['apple', 'banana', 'orange']

# 使用 str.contains() 方法检查每个元素是否包含关键字
mask = data.str.contains('|'.join(keywords))

# 使用布尔类型的 Series 过滤原始数据，并使用 value_counts() 方法统计每个关键字出现的次数
result = data[mask].value_counts()

print(result)

输出结果为：

apple is good                    1
banana is also good              1
orange is not as good as apple    1
dtype: int64

其中，每个关键字出现的次数为 1。如果需要统计所有关键字出现的总次数，可以使用 `sum()` 方法。

print(result.sum())

输出结果为：

3