创建新的conda虚拟gpu环境

创建一个新的Conda虚拟环境并且指定使用GPU，通常需要以下几个步骤。假设你已经安装了`miniconda`或`conda-forge`：

1. **安装 Anaconda** (如果你还没有安装)：

   # 如果你是Windows用户
   wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.sh -O miniconda.sh

   # 如果你是Linux/Mac用户
   curl -L https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -o miniconda.sh

2. **运行安装脚本并创建新环境**:

   bash miniconda.sh
   # 接受默认配置，然后输入新环境的名称，例如"my_gpu_env"
   conda create -n my_gpu_env python=3.7 # 或者选择你需要的Python版本

3. **激活新环境**:
对于Windows用户:

   conda activate my_gpu_env

对于Linux或Mac用户:

   source activate my_gpu_env

4. **安装CUDA和PyTorch for GPU**:

   conda install cudatoolkit=10.2 # 根据实际可用的cuda版本替换
   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

注意检查CUDA版本与PyTorch是否兼容。

5. **验证安装**:

   python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"