无帮图创建conda环境pytorch

创建conda环境并安装PyTorch的步骤如下所示：
1. 打开终端或命令提示符窗口。
2. 创建一个名为FCN的虚拟环境，可以使用以下命令：

   conda create -n FCN python==3.8

3. 激活虚拟环境，在终端中输入以下命令：

   conda activate FCN

4. 安装PyTorch和相关库，如果您的显卡支持CUDA，可以使用以下命令安装GPU版本的PyTorch：

   conda install pytorch==1.11.0 torchvision==0.12.0 torchaudio==0.11.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch

如果您的显卡不支持CUDA，可以安装CPU版本的PyTorch：

   conda install pytorch==1.11.0 torchvision==0.12.0 torchaudio==0.11.0 cpuonly -c pytorch

5. 测试PyTorch是否安装成功，在FCN环境下打开Python解释器：

   python

在Python解释器中输入以下命令：

   import torch
   import torchvision
   torch.cuda.is_available()

如果返回True，则表示PyTorch安装成功。

相关问题

conda创建pytorch环境

要创建一个名为"pytorch"的conda环境，可以在激活的conda环境下使用以下命令：

conda create --name pytorch

这条命令将在当前目录下创建一个名为"pytorch"的新环境。然后，你可以在创建的环境中安装pytorch包。安装完毕后，你可以使用conda list命令来查看新创建的环境中包含的所有包。 为了进入该环境下的Python界面，你可以使用以下命令：

conda activate pytorch
python

这样，你就可以在pytorch环境中执行Python代码了。 在Anaconda中，默认环境为base环境，而python310是你之前自己搭建的环境，pytorch是你现在创建的pytorch环境。

conda 创建pytorch环境

要使用conda创建pytorch环境，首先需要打开终端或命令提示符，并确保已经安装了conda。然后按照以下步骤进行操作：

1. 使用以下命令创建一个名为"pytorch"的虚拟环境：

  conda create -n pytorch python=3.8

2. 激活创建的虚拟环境：

  conda activate pytorch

3. 安装pytorch和相关库。根据你的需求和版本要求，可以选择不同的安装方式。比如，如果你想安装pytorch版本为1.11.0，可以使用以下命令：

  conda install pytorch==1.11.0 torchvision==0.12.0 torchaudio==0.11.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch

4. 等待安装完成后，你就成功创建了一个名为"pytorch"的conda环境，并安装了指定版本的pytorch及其相关库。

请注意，上述步骤中的环境名称和版本号可以根据需要进行更改。此外，确保你的电脑已经安装了相应的cuda工具包，以便支持GPU加速。