linux conda 安装pytorch

您可以使用 conda 命令来安装 PyTorch。首先，打开终端或命令行窗口，并确保已经安装了 conda。然后，执行以下命令来创建一个新的 conda 环境并安装 PyTorch：

conda create -n myenv
conda activate myenv
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=xx.x -c pytorch

请将 `myenv` 替换为您想要使用的环境名称，`xx.x` 替换为您系统上可用的 CUDA 版本。如果您不使用 GPU，可以省略 `cudatoolkit` 部分。

执行完毕后，PyTorch 将会安装在您的 conda 环境中。您可以通过执行以下命令来验证安装是否成功：

python
import torch
print(torch.__version__)

如果没有报错并打印出版本号，则表示安装成功。

相关问题

linux conda安装pytorch

要在Linux上使用conda安装PyTorch，可以按照以下步骤进行操作：
1. 打开终端。
2. 输入以下命令来安装PyTorch和相关的依赖库：

conda install pytorch1.12.0 torchvision0.13.0 torchaudio==0.12.0 cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge

3. 安装过程可能会比较慢，请耐心等待。

linux conda安装pytorch==1.12.0

在Linux上通过conda安装PyTorch 1.12.0，首先需要确保已经安装了Anaconda环境管理器。如果你还没有安装，可以从Anaconda官网下载并按照指示进行安装。以下是安装步骤：

1. 打开终端：

$ conda create -n torch_1.12 python=3.8 # 创建一个新的环境，并指定Python版本为3.8

这里创建了一个名为`torch_1.12`的新环境，你可以根据需求更改环境名称。

2. 激活新环境：

$ conda activate torch_1.12

3. 安装PyTorch 1.12.0：

$ conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.0 -c pytorch # 如果你的系统支持CUDA 11.0，替换为相应版本

请注意，这个命令假设你有对应的CUDA版本，如果没有，你需要根据实际情况调整`cudatoolkit`部分。另外，如果网络连接有问题，可以尝试添加`--no-cuda`选项来进行CPU版本的安装。

4. 验证安装：

$ python -c "import torch; print(torch.__version__)"

运行此命令将显示安装的PyTorch版本，确认是否为1.12.0。