在anaconda中，用conda安装pytorch

在Anaconda中安装PyTorch，你可以按照以下步骤操作：

1. **打开命令行终端**：首先需要打开Anaconda Prompt (Windows) 或者 Anaconda Navigator (图形界面)，或者通过终端 (Linux/Mac用户)。

2. **激活环境**：如果你已经有创建好的Python环境（比如叫做`myenv`），先激活它，输入以下命令：

   conda activate myenv

如果还没有环境，可以创建一个新的：

   conda create -n myenv python=3.8

其中`python=3.8`替换为你想要的Python版本。

3. **安装PyTorch**：现在可以在激活的环境中安装PyTorch了。如果要获取最新稳定版，可以使用：

   conda install pytorch torchvision cudatoolkit=11.0 -c pytorch

这里假设你的GPU支持CUDA 11.0。如果不支持，你需要调整`cudatoolkit`版本。如果你的机器没有显卡，或者不需要CUDA，可以去掉`cudatoolkit`部分。

4. **检查安装**：安装完成后，可以使用`conda list`或者`pip list`确认PyTorch是否已经成功安装，并查看其版本信息。

相关问题

怎么用conda安装pytorch

在Python环境中使用`conda`安装PyTorch通常涉及到几个步骤。`conda`是一个包管理工具，特别是对于科学计算环境如Anaconda或Miniconda非常有用。以下是安装PyTorch的基本流程：

1. **确保已安装Anaconda**:
如果还没有安装Anaconda，可以从官网下载并按照指示安装：https://www.anaconda.com/products/distribution

2. **打开命令行终端**:
在Windows上是CMD或PowerShell，而在macOS或Linux上是Terminal。

3. **激活Conda环境（如果需要）**:
输入 `conda activate <env_name>`，其中 `<env_name>`是你想要使用的虚拟环境名字（比如`pytorch_env`）。

4. **安装PyTorch**:
使用`conda`命令，你可以这样做：

   conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch

这里 `-c pytorch` 指定从官方PyTorch频道安装，你需要根据你的CUDA版本调整`cudatoolkit`参数，例如如果你有CUDA 11.x，应改为 `cudatoolkit=11.0`。

5. **检查安装**:
安装完成后，可以输入 `python -c "import torch; print(torch.__version__)"` 来验证PyTorch是否成功安装。

conda 安装pytorch

在激活的 Conda 环境中，我们可以使用 Conda 或者 pip 安装 PyTorch。这里我们使用 Conda 来安装 PyTorch，因为 Conda 可以处理 Python 环境和依赖的管理，可以确保包的兼容性。具体步骤如下：
1. 安装 Anaconda 和 Cuda。
2. 创建一个独有的虚拟环境，可以使用 conda create -n my_env python=3.7 来创建一个名为 my_env 的 Python 3.7 环境。
3. 激活这个虚拟环境，可以使用 conda activate my_env 来激活环境。
4. 运行以下命令来安装 PyTorch：conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch 。
5. 安装完成后，您可以通过运行 import torch;print(torch.__version__) 的 Python 代码来验证 PyTorch 是否成功安装。

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