tf.compat.v1.squeeze(TFOpLambda)

`tf.compat.v1.squeeze(TFOpLambda)` 是TensorFlow 1.x版本中的一个函数，它用于操作张量表达式（TFOpLambda）。`squeeze()`是一个用于删除给定张量中维度的操作，如果某个维度大小为1，它会将其从张量中移除，但不会改变其他维度的大小。当你有一个形状中含有1的多余的单维张量时，可以使用 `squeeze` 来使其变得更简洁。

`TFOpLambda` 是TensorFlow的一种创建动态图操作的方式，它允许你在运行时通过一个匿名函数（lambda表达式）来构建复杂的计算图。这个函数接受输入，并返回一个可以在计算图中使用的操作节点。

举个例子：

import tensorflow as tf

# 创建一个包含一个空维度的张量
input_tensor = tf.expand_dims(tf.constant([[1., 2.]]), axis=0)

# 使用 TFOpLambda 和 squeeze 删除多余维度
squeezed_tensor = tf.compat.v1.squeeze(tf.TFOpLambda(lambda x: x)(input_tensor))

with tf.Session() as sess:
    result = sess.run(squeezed_tensor)
    print(result)  # 输出 [[1., 2.]]