oracle查询数据库的qps、tqs的sql语句

要查询 Oracle 数据库的 QPS（Queries Per Second）和 TPS（Transactions Per Second），可以使用以下 SQL 语句：

查询 QPS（每秒查询数）：

SELECT COUNT(*) / (SYSDATE - MIN(begin_time)) AS qps
FROM v$active_session_history
WHERE begin_time >= TRUNC(SYSDATE);

查询 TPS（每秒事务数）：

SELECT COUNT(*) / (SYSDATE - MIN(begin_time)) AS tps
FROM v$transaction
WHERE begin_time >= TRUNC(SYSDATE);

请注意，这些查询仅提供了一个近似的 QPS 和 TPS 值，因为它们是根据活动会话历史记录和事务表中的数据计算而来。另外，查询的准确性也取决于数据采样的频率和时间范围。

相关问题

如果查询数据库的qps比较大 如何来优化

如果查询数据库的QPS比较大，可以从以下几个方面来优化：

1. 数据库索引优化：优化查询语句中的 WHERE 条件，尽可能地使用索引，减少全表扫描。

2. 数据库分库分表：将大表进行分割，分散到多个库或多个表中，减少单个表的数据量，提高查询效率。

3. 数据库缓存优化：使用缓存技术，将经常被查询的数据缓存到内存中，减少对数据库的访问，提高查询速度。

4. 数据库连接池优化：使用连接池技术，避免频繁地打开和关闭数据库连接，提高连接复用率，减少数据库的压力。

5. 代码优化：尽可能减少不必要的查询，避免一次查询返回过多数据，使用批量查询等技术，减少数据库的压力，提高查询效率。

需要根据具体的场景和数据量来综合考虑，并结合数据库的监控数据来进行优化。

如何查询mysql数据库承受过的QPS

你可以通过查看 MySQL 慢查询日志来获取 MySQL 数据库曾经承受的 QPS。慢查询日志是 MySQL 用来记录执行时间超过一定阈值的 SQL 查询语句的日志。你可以通过以下步骤来查看慢查询日志：

1. 编辑 MySQL 配置文件 my.cnf，在 [mysqld] 下添加以下配置项：

slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
long_query_time = 1

这里将慢查询日志的开关打开，并设置了慢查询日志的输出路径为 /var/log/mysql/mysql-slow.log，同时设置了执行时间超过 1 秒的 SQL 查询语句为慢查询。

2. 重启 MySQL 服务，使配置生效。

3. 等待一段时间，让 MySQL 产生一些慢查询日志，然后查看日志文件，例如：

sudo less /var/log/mysql/mysql-slow.log

可以看到类似以下的日志记录：

# Time: 2019-12-01T12:34:56.789012Z
# User@Host: root[root] @ localhost []  Id: 123456
# Query_time: 1.234567  Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 1  Rows_examined: 123456
SET timestamp=1575216896;
SELECT * FROM `table` WHERE `id` = 123456;

在这个例子中，这条 SQL 查询语句的执行时间为 1.234567 秒，Rows_sent 和 Rows_examined 分别表示返回的行数和查询的行数。通过这些信息，你可以计算出 MySQL 数据库曾经承受的 QPS。