python加利福尼亚房价数据集下载

要下载Python加利福尼亚房价数据集，首先需要在Python环境中安装pandas和scikit-learn这两个数据分析和机器学习的库。接下来，可以使用pandas库中的read_csv函数来下载数据集，该函数可以从网络地址直接读取CSV格式的文件并将其加载到Python环境中。另外，也可以通过scikit-learn库中的fetch_openml函数来获取该数据集。

如果选择使用pandas库的read_csv函数，可以通过以下代码来下载Python加利福尼亚房价数据集：

import pandas as pd

# 从网络地址中读取数据集并加载到DataFrame中
url = 'https://raw.githubusercontent.com/jbrownlee/Datasets/master/housing.csv'
df = pd.read_csv(url)

如果选择使用scikit-learn库的fetch_openml函数，可以通过以下代码来下载Python加利利福尼亚房价数据集：

from sklearn.datasets import fetch_openml

# 从OpenML获取数据集并加载到Python环境中
data = fetch_openml(name='california_housing')
df = pd.DataFrame(data.data, columns=data.feature_names)

无论使用哪种方法，一旦数据集加载到Python环境中，就可以进行数据探索、数据清洗和特征工程等操作，为后续的机器学习建模和预测分析做准备。希望以上内容能够帮助到您下载Python加利福尼亚房价数据集。