如何在Hadoop环境中编写并运行一个简单的WordCount程序？请详细描述Java代码的实现过程。

为了帮助你更好地掌握在Hadoop环境中编写并运行WordCount程序的过程，我建议你查阅《Hadoop WordCount程序详解：从入门到实践》这本书。它将为你提供从基础知识到实际操作的详尽指导。

参考资源链接：[Hadoop WordCount程序详解：从入门到实践](https://wenku.csdn.net/doc/4xnscw1foi?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，你需要了解WordCount程序的基本组成部分，包括Mapper、Reducer和Driver类。在Java代码中，你会定义一个Mapper类来处理输入的文本数据，对每行文本进行分词，并输出键值对（单词，1）。

public class MyMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
private Text word = new Text();

public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
String[] words = value.toString().split(

参考资源链接：[Hadoop WordCount程序详解：从入门到实践](https://wenku.csdn.net/doc/4xnscw1foi?spm=1055.2569.3001.10343)