python 爬虫处理IP反扒

在Python爬虫中，处理IP反扒（即防止因频繁请求被目标网站封禁）是非常重要的，因为很多网站都有反爬机制，会检测并限制来自同一IP地址的访问。以下是几种常见的策略：

1. **IP代理池**：使用IP代理服务，如`proxies.py`库，定期从代理池获取新的IP地址，每次请求使用不同的代理，模拟用户分散地来自不同的地理位置。

from proxypool import ProxyPool

proxy_pool = ProxyPool()
proxy = proxy_pool.get()
response = requests.get(url, proxies={'http': 'http://' + proxy, 'https': 'https://' + proxy})

2. **设置延迟**：在发送请求之间添加随机的延时，模拟人类用户的浏览习惯，减少每秒的请求次数。

import time
time.sleep(random.uniform(1, 5))  # 延迟1到5秒

3. **User-Agent伪装**：改变HTTP头的User-Agent信息，让服务器识别为不同的浏览器或设备，增加抓取的多样性。

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
response = requests.get(url, headers=headers)

4. **使用验证码识别工具**：如果遇到需要验证码的情况，可以借助OCR（光学字符识别）技术或者专门的验证码破解工具来自动识别。

5. **实施分布式爬虫**：在集群环境中部署爬虫，通过负载均衡的方式分散压力，降低单台机器对目标站点的压力。

然而，无论采用哪种策略，都需要遵守目标网站的robots.txt协议，并尊重其使用条款，避免对网站造成过度负担。