风光柴储微电网最优化经济调度模型(matlab+yalmip+cplex)——附代码

风光柴储微电网最优化经济调度模型是一种用于优化风光柴储微电网系统运行的经济性调度模型。该模型基于matlab yalmip cplex平台，能够对电网系统进行调度，以实现最优的经济性运行。

模型的核心代码如下：

% 定义变量
P_wind = sdpvar(1,24); % 风电功率
P_solar = sdpvar(1,24); % 太阳能功率
P_battery_charge = sdpvar(1,24); % 电池充电功率
P_battery_discharge = sdpvar(1,24); % 电池放电功率
P_load = sdpvar(1,24); % 用电负荷功率

% 定义约束条件
Constraints = [P_wind + P_solar + P_battery_charge - P_battery_discharge == P_load, P_battery_charge <= P_battery_max_charge, P_battery_discharge <= P_battery_max_discharge, P_battery_charge + P_battery_discharge <= P_battery_max_power];

% 定义目标函数
Objective = sum(P_wind*wind_price + P_solar*solar_price - P_battery_charge*battery_charge_price + P_battery_discharge*battery_discharge_price - P_load*load_price);

% 定义优化问题
optimize(Constraints, Objective);

% 获取最优解
Optimal_Power = value([P_wind, P_solar, P_battery_charge, P_battery_discharge, P_load]);

该模型通过对风光柴储微电网系统中各种电力资源的供需进行优化调度，以最大化系统运行效益并降低成本。通过matlab yalmip cplex平台，能够快速高效地求解出最优的调度方案，为风光柴储微电网系统的经济运行提供了强有力的支持。

通过该模型，可以使风光柴储微电网系统在满足用电需求的同时，最大限度地利用可再生能源，并合理调配电池的充放电功率，以达到经济性最优化。这对于提高可再生能源的利用率，降低电网运行成本具有重要的意义。