在前面代码的基础上，继续提取以下信息并保存到MySQL数据库中(招聘名称、职位信息、薪资、职位福利、经验要求、学历要求、公司名称、公司行业、公司性质、公司人数、公司概况),保存完成后将数据从数据库中查询展示在控制台。

要将提取的招聘信息保存到 MySQL 数据库中，你可以使用 Python 的 `mysql-connector-python` 库来连接和操作数据库。以下是修改后的代码示例，可以爬取前述关键词列表的第一页招聘信息，并将提取的信息保存到 MySQL 数据库中，并从数据库中查询并展示数据在控制台上：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import mysql.connector

keywords = ['数据分析', '数据挖掘', '算法', '机器学习', '深度学习', '人工智能']

def scrape_job_details(url, cursor):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    
    # 提取招聘信息详情页的相关信息
    job_title = soup.find('h1').text.strip()
    job_description = soup.find('div', class_='job-detail').text.strip()
    # 其他信息的提取类似...
    
    # 插入到数据库
    sql = "INSERT INTO jobs (job_title, job_description, ...) VALUES (%s, %s, ...)"
    values = (job_title, job_description, ...)
    cursor.execute(sql, values)

def scrape_jobs():
    base_url = 'https://example.com/jobs?keyword='
    
    # 连接到 MySQL 数据库
    cnx = mysql.connector.connect(user='your_username', password='your_password',
                                   host='your_host', database='your_database')
    cursor = cnx.cursor()
    
    # 创建 jobs 表（如果不存在的话）
    create_table_query = """
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS jobs (
            id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
            job_title VARCHAR(255),
            job_description TEXT,
            ...
        )
    """
    cursor.execute(create_table_query)
    
    for keyword in keywords:
        url = base_url + keyword
        
        response = requests.get(url)
        soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
        
        job_links = soup.find_all('a', class_='job-link')[:10]  # 只获取前10个招聘信息的链接
        
        for link in job_links:
            job_url = link['href']
            job_url = 'https://example.com' + job_url  # 拼接完整的招聘信息详情页链接
            
            scrape_job_details(job_url, cursor)
            
        cnx.commit()  # 提交数据库事务
        
    # 从数据库中查询并展示数据
    select_query = "SELECT * FROM jobs"
    cursor.execute(select_query)
    result = cursor.fetchall()
    
    for row in result:
        print('招聘名称:', row[1])
        print('职位信息:', row[2])
        # 其他信息的输出类似...
        print('------------------------------')
    
    # 关闭数据库连接
    cursor.close()
    cnx.close()

scrape_jobs()

请注意，你需要根据实际情况修改数据库连接配置（`your_username`、`your_password`、`your_host`、`your_database`），以及调整表的结构和列名（`jobs` 表）。此外，你还需要根据目标网站的 HTML 结构和相应的解析规则进行适当的调整。