tf.Session()

tf.compat.v1.Session() 是 tensorflow2.0 中的会话。在TensorFlow 2.0中，使用tf.Session()不再是必需的，因为默认情况下TensorFlow 2.0会启用即时执行模式（Eager Execution），这意味着您可以直接执行TensorFlow操作，而无需将它们包装在会话中。

如果您仍然需要使用会话，可以使用tf.compat.v1.Session()方法创建会话。例如：

import tensorflow.compat.v1 as tf

# 创建一个常量张量
a = tf.constant(5.0)
b = tf.constant(6.0)

# 创建会话
with tf.compat.v1.Session() as sess:
    # 执行操作
    c = tf.multiply(a, b)
    # 打印结果
    print(c.eval())

请注意，在TensorFlow 2.0中，建议使用函数式API或子类化API来构建模型，而不是使用会话和图。