BOARD_SEPOLICY_DIRS := \ $(BOARD_SEPOLICY_DIRS) \ $(LC_CIT_MIUI_SE_BASE_PATH)/vendor 转化为Android.bp

时间: 2024-09-19 09:08:06 浏览: 49
RAR

Get-dirs.rar_The Drive

在Android.bp文件中，如果你需要将类似`BOARD_SEPOLICY_DIRS := ...`这样的字符串转换成可配置的宏，并包含多个路径，可以采用自定义宏的方式，并结合条件语句。这里是一个例子： 首先，你可以创建一个新的宏，如`MIUI_SE_POLICY_DIRS`，然后根据`TARGET_BOARD`来设置路径： ```cpp # 定义MIUI相关的策略目录宏 macro(MIUI_SE_POLICY_DIRS) ifeq ($(TARGET_BOARD), "some_board") # 更改这里的"some_board"为实际的Miui对应的board名称 LOCAL_PATH := $(call getprop, ro.boot.property.miui_base_path)/vendor # 获取Miui基础路径 else LOCAL_PATH := "" # 默认空，表示不使用此路径，可根据实际需求添加其他逻辑 endif # 将各个路径拼接起来 $(eval LOCAL_MIUI_SE_POLICY_DIRS := $(LOCAL_PATH)) $(eval BOARD_SEPOLICY_DIRS := $(BOARD_SEPOLICY_DIRS) $(LOCAL_MIUI_SE_POLICY_DIRS)) endmacro() ``` 然后在你的项目中调用这个宏： ```cpp # 初始化默认的BOARD_SEPOLICY_DIRS BOARD_SEPOLICY_DIRS := ... # 调用MIUI_SE_POLICY_DIRS宏，更新路径 MIUI_SE_POLICY_DIRS() ``` 这样，`BOARD_SEPOLICY_DIRS`就会包含Miui设备特有的`LC_CIT_MIUI_SE_BASE_PATH`下的`vendor`路径，如果没有匹配的Miui board，则不会包含该路径。
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device_mediatek_sepolicy:它可以是旧的，请参见PixelExperience Repo

我们不在乎它们，也不想强制重置BOARD_SEPOLICY_DIRS 。 如果要使用这些策略，请添加一个 include device/mediatek/sepolicy/sepolicy.mk 到设备的BoardConfig。 强烈建议您在拥有自己的BOARD_SEPOLICY_DIRS声明的...

STLIB_EXT = .a TARGET = libpandora.core$(strip $(STLIB_EXT)) makefile 判段 TARGET 的后缀是否为.a，然后再进行如下赋值操作 EXPORT_FILE := $(foreach _DIR, $(LIB_DIRS) $(INCL_DIRS), $(_DIR)/make.export.config $(_DIR)/libpandora.make.export.config) EXPORT_FILE := $(wildcard $(EXPORT_FILE))

具体来说，foreach 函数的作用是将 LIB_DIRS 和 INCL_DIRS 中的每个目录路径与 make.export.config 和 libpandora.make.export.config 文件名拼接起来，生成一个包含所有可能的配置文件路径的列表。这个列表被赋值给...

class FeatureExtraction_Rolled: def __init__(self, patch_types=None, des_model_dirs=None, minu_model_dir=None): self.des_models = None self.patch_types = patch_types self.minu_model = None self.minu_model_dir = minu_model_dir self.des_model_dirs = des_model_dirs print("Loading models, this may take some time...") if self.minu_model_dir is not None: print("Loading minutiae model: " + minu_model_dir) self.minu_model = (minutiae_AEC.ImportGraph(minu_model_dir)) self.dict, self.spacing, self.dict_all, self.dict_ori, self.dict_spacing = get_maps.construct_dictionary( ori_num=24) patchSize = 160 oriNum = 64 if des_model_dirs is not None and len(des_model_dirs) > 0: self.patchIndexV = descriptor.get_patch_index(patchSize, patchSize, oriNum, isMinu=1) if self.des_model_dirs is not None: self.des_models = [] for i, model_dir in enumerate(des_model_dirs): print("Loading descriptor model (" + str(i+1) + " of " + str(len(des_model_dirs)) + "): " + model_dir) self.des_models.append(descriptor.ImportGraph(model_dir, input_name="inputs:0", output_name='embedding:0')) self.patch_size = 96

它接受两个参数：patch_types和des_model_dirs，这些参数可以为None。在初始化过程中，它加载了一些模型，并设置了一些属性。 首先，它初始化了一个名为"self.des_models"的属性，值为None。它还初始化了一个名为...

import os import pandas as pd import time while True: start = time.perf_counter() def get_txt_files(folder_path): files = [] try: for root, dirs, filenames in os.walk(folder_path): for filename in filenames: if filename.endswith(".txt"): files.append(os.path.abspath(os.path.join(root, filename))) except Exception as e: print("Error: {}".format(e)) return files def combine_txt_files(txt_files): content = "" try: for txt_file in txt_files: with open(txt_file, "r") as f: content += f.read() except Exception as e: print("Error: {}".format(e)) return content def write_combined_content_to_file(content, file_path): try: with open(file_path, "w") as f: f.write(content) except Exception as e: print("Error: {}".format(e)) def txt_to_excel(txt_file, excel_file): try: df = pd.read_csv(txt_file, delimiter="\t", header=None) df.to_excel(excel_file, index=False, header=None) except Exception as e: print("Error: {}".format(e)) if __name__=="__main__": folder_path="Z:\看板v2" txt_files=get_txt_files(folder_path) combined_content=combine_txt_files(txt_files) combined_file_path="D:\\測試log\\TXT合1并.txt" write_combined_content_to_file(combined_content,combined_file_path) excel_file_path="D:\\測試log\\123.xlsx" txt_to_excel(combined_file_path,excel_file_path) end = time.perf_counter() print('運行時間為:{}秒'.format(end-start)) time.sleep(30)

这是一段 Python 代码，主要功能是将指定文件夹中的所有 .txt 文件合并为一个文件，并将合并后的内容转换为 Excel 文件。 首先使用 os.walk 函数获取指定文件夹中所有的 .txt 文件路径，然后使用 open 函数读取...

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import os import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") os.system('chcp 65001') rootdir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) + '/' if __name__ == '__main__': dirs = ['pictures'] for dir in dirs: srcDir = os.path.realpath(rootdir + "/" + dir) # print(srcDir) os.system("super-tinypng {}\*.png".format(srcDir)) 这段代码有问题吗？如果我想对pictures目录下的所有子目录，使用super-tinypng命令进行图片压缩，并且将压缩之后的图片替换原图片。请问要怎么修改，您能给一个详细的代码吗？

2. os.system("super-tinypng {}\*.png".format(srcDir)) 这行代码存在两个问题：第一，应该使用 os.path.join(srcDir, "*.png") 来获取所有 PNG 格式的文件；第二，这个命令会对原文件进行覆盖，可能会导致数据...

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LOCAL_PATH := $(call getprop, ro.board.platform)/sepolicy else LOCAL_PATH := /path/to/default_sepolicy endif $(eval LOCAL_SEPOLICY_DIRS := $(LOCAL_PATH)) endmacro() # 在构建文件中使用 BOARD_...

import os import pandas as pd def txt_to_excel(txt_path, excel_path): # 读取txt文件 with open(txt_path, 'r') as f: lines = f.readlines() # 解析txt文件中的数据 data = [] for line in lines: items = line.strip().split() year, month, day, precip = items[0], items[1], items[2], items[3] # 将降水值转为浮点型并将-999和负值替换为0 precip = float(precip) if precip < 0 or precip == -999: precip = 0 data.append([year, month, day, precip]) # 将数据转为DataFrame格式，并添加表头 df = pd.DataFrame(data, columns=['年', '月', '日', '降水']) # 保存为Excel文件 df.to_excel(excel_path, index=False, engine='openpyxl') def traverse_files(folder_path): # 遍历指定文件夹中的txt文件，并转换为Excel文件 for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: if file.endswith('.txt'): # 构造Excel文件名 excel_name = os.path.splitext(file)[0].split('-')[-1] + '.xls' excel_path = os.path.join(root, excel_name) txt_path = os.path.join(root, file) txt_to_excel(txt_path, excel_path) if __name__ == '__main__': folder_path = 'E:/project/work5-8' traverse_files(folder_path)

这段代码的功能是将指定文件夹中的所有以 .txt 结尾的文件读取并解析数据，然后将数据保存为 Excel 文件。具体实现流程如下： 1. traverse_files 函数通过 os.walk 遍历指定文件夹中的所有文件。...

import os from openpyxl import load_workbook, Workbook def get_all_worksheet_names(path): worksheet_names = [] for root, dirs, files in os.walk(path): for file in files: if file.endswith('.xlsx'): file_path = os.path.join(root, file) wb = load_workbook(filename=file_path, read_only=True) worksheet_names.extend(wb.sheetnames) return worksheet_names def write_worksheet_names_to_excel(worksheet_names, output_file): wb = Workbook() ws = wb.active for i, name in enumerate(worksheet_names): ws.cell(row=i+1, column=1, value=name) wb.save(output_file) if __name__ == '__main__': path = r'\\pcq-smt-ftp01\smt$\CQ SMT-單板測試課\2.生產組\點檢表\新增資料夾' worksheet_names = get_all_worksheet_names(path) output_file = r'\\pcq-smt-ftp01\smt$\CQ SMT-單板測試課\2.生產組\點檢表\點檢明細\output.xlsx' write_worksheet_names_to_excel(worksheet_names, output_file)在這個代碼中將文件的名字也一起寫入相應數據的前面

for root, dirs, files in os.walk(path): for file in files: if file.endswith('.xlsx'): file_path = os.path.join(root, file) wb = load_workbook(filename=file_path, read_only=True) for sheet_name ...

解释这段代码的每一行import os import multiprocessing as mp def count_letters(file_path, letter_counts): with open(file_path, 'r') as f: for line in f: for letter in line: if letter.isalpha(): letter_counts[letter.lower()] += 1 def process_folder(folder_path, letter_counts): for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for name in files: if name.endswith('.txt'): file_path = os.path.join(root, name) count_letters(file_path, letter_counts) if __name__ == '__main__': folder_path = 'D:\\pachong\\并行\\blogs\\blogs' num_processes = mp.cpu_count() # 使用所有可用的 CPU 核心数 letter_counts = mp.Manager().dict({letter: 0 for letter in 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'}) processes = [] for i in range(num_processes): p = mp.Process(target=process_folder, args=(folder_path, letter_counts)) p.start() processes.append(p) for p in processes: p.join() with open('letter_counts.txt', 'w') as f: for letter, count in letter_counts.items(): f.write(f'{letter}: {count}\n')

9. for root, dirs, files in os.walk(folder_path): 遍历指定文件夹下的所有文件和子文件夹。 10. for name in files: 遍历当前文件夹下的所有文件。 11. if name.endswith('.txt'): 判断当前文件是否是...

import os from flask import Flask, render_template, request, redirect, sessions, jsonify from flask_socketio import SocketIO, emit # 导入socketio包 name_space = '/websocket' app = Flask(__name__) app.secret_key = 'secret!' socketio = SocketIO(app, cors_allowed_origins='*') client_query = [] max_restruct_count = 3 current_restruct_count = 0 queue = [] restr_msg = {} is_restructing = False @socketio.on('connect') def on_connect(): client_id = request.sid client_query.append(client_id) socketio.emit('abb', 'hi') print('有新连接id=%s接加入, 当前连接数%d' % (client_id, len(client_query))) global is_restructing, current_restruct_count if current_restruct_count == 0: socketio.emit('status', '0') else: socketio.emit('status', '1') @socketio.on('disconnect') def on_disconnect(): client_query.remove(request.sid) print('有连接id=%s接退出, 当前连接数%d' % (request.sid, len(client_query))) @socketio.on('abc') def on_message(abc): print(abc) def check(): global current_restruct_count if current_restruct_count == 0: socketio.emit('status', '0') else: socketio.emit('status', '1') @socketio.on('output') def start_restruct(dch): return 1 @app.route('/restruct', methods=['POST']) def restruct(): return jsonify({"code": 200, "msg": "processing"}) @app.route('/show_dirs', methods=['POST']) def show_dirs(): des_dir = 'moxingku' dirs_list = [] for root, dirs, files in os.walk(des_dir): for dir_name in dirs: if os.path.join(root, dir_name).count(os.sep) == 1: dirs_list.append(dir_name) return jsonify({"code": 200, "dirs_list": dirs_list}) if __name__ == '__main__': socketio.run(app, host='0.0.0.0', port=5000, debug=False)#allow_unsafe_werkzeug=True) 这段代码如何改可以将开发环境变成生产环境

if os.path.join(root, dir_name).count(os.sep) == 1: dirs_list.append(dir_name) return jsonify({"code": 200, "dirs_list": dirs_list}) if __name__ == '__main__': socketio.run(app, host='0.0.0.0', ...

修改下列代码的错误pns_folder = os.path.join(src_folder, "PNS Files") os.makedirs(pns_folder) bg_folder = os.path.join(src_folder, "BG Files") os.makedirs(bg_folder) # 初始化文件夹，用于计数移动了多少文件夹 PNS_files_count = 0 BG_files_count = 0 # 遍历目标文件夹中的文件夹和文件 for root, dirs, files in os.walk(src_folder): for dir in dirs: if PNS_keyword in dir: os.makedirs(os.path.join(pns_folder, dir)) elif BG_keyword in dir: os.makedirs(os.path.join(bg_folder, dir)) for filename in files: file_path = os.path.join(root, filename) if os.path.isfile(file_path): if PNS_keyword in filename: folder_path = os.path.join(pns_folder, os.path.basename(os.path.dirname(file_path))) os.makedirs(folder_path, exist_ok=True) os.rename(file_path, os.path.join(folder_path, filename)) PNS_files_count += 1 elif BG_keyword in filename: folder_path = os.path.join(bg_folder, os.path.basename(os.path.dirname(file_path))) os.makedirs(folder_path, exist_ok=True) os.rename(file_path, os.path.join(folder_path, filename)) BG_files_count += 1 # 计算移动了多少文件夹 a1 = PNS_files_count / 2 b1 = BG_files_count / 2

folder_path = os.path.join(pns_folder, os.path.basename(os.path.dirname(file_path))) os.makedirs(folder_path, exist_ok=True) os.rename(file_path, os.path.join(folder_path, filename)) PNS_files_...

import os folder_names = [] sections = [] section_data = {} vla_list=[] my_dict = {'front_middle_obs':34, 'obs_em':67 , 'track_em':67, 'front_radar_obs':67, 'front_middle_track':67, 'localization':10, } for root, dirs, files in os.walk(os.getcwd()): for dir_name in dirs: folder_names.append(dir_name) folder_count=0 for root, dirs, files in os.walk(os.getcwd()): folder_count += len(dirs) for i in range(1,folder_count+1): for key,value in my_dict.items(): if key == folder_names[i-1]: vla_list.append(value) for i in range(1, folder_count+1): section_name = f"section{i}" section_data[section_name] = {"\n"+"param1": f"{folder_names[i-1]}"+"\n", "param2": f"{vla_list[i-1]}"+"\n"} sections.append(section_data[section_name]) with open("check_timestamp.ini", "w") as f: for key, value in section_data.items(): f.write("[{}]".format(key)) for k, v in value.items(): f.write("{} = {}".format(k, v)) f.write("") 有语法错误马

for root, dirs, files in os.walk(os.getcwd()): for dir_name in dirs: folder_names.append(dir_name) folder_count = 0 for root, dirs, files in os.walk(os.getcwd()): folder_count += len(dirs) # 清空...

for path in [database_train_path, database_val_path, database_test_path]: logging.info('path {}'.format(path)) path1, dirs1, files1 = next(os.walk(path)) # path1是当前目录的路径，dirs1是当前目录下的子目录列表，files1是当前目录下的文件列表。 file_count1 = len(dirs1) # 记录文件列表数量 logging.info('filecount1 {}'.format(file_count1)) for dirs1_name in dirs1: # 子目录列表 path2, dirs2, files2 = next(os.walk(os.path.join(path, dirs1_name))) file_count2 = len(files2) logging.info('{:20s} :{}'.format(dirs1_name, file_count2)) target_dirs = ['Cape', 'Nightdress', 'Shirtdress', 'Sundress'] for root, dirs, files in os.walk(os.path.join(path, dirs1_name)): # 遍历所有子目录 for dir_name in dirs: if dir_name in target_dirs: # 如果目录名在目标列表中 dir_path = os.path.join(root, dir_name) if not os.listdir(dir_path): # 如果目录为空 os.rmdir(dir_path) print(f"Empty directory has been deleted: {dir_path}")检查并优化

path2 = os.path.join(path, dirs1_name) if not os.path.exists(path2): logging.warning('Path not found: {}'.format(path2)) continue files2 = os.listdir(path2) file_count2 = len(files2) logging....

此代码import osimport numpy as npimport nibabel as nibfrom PIL import Image# 定义数据集路径data_path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\LiTS2017'# 定义保存路径save_path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\2D-LiTS2017'if not os.path.exists(save_path): os.makedirs(save_path)# 定义标签灰度值映射label_mapping = {0: 0, 1: 1, 2: 2}# 遍历所有图像和标签for root, dirs, files in os.walk(data_path): for file in files: if file.endswith('.nii'): # 读取图像或标签数据 img_path = os.path.join(root, file) img_data = nib.load(img_path).get_fdata() # 将3D数据转换为2D图片 for i in range(img_data.shape[2]): img_slice = img_data[:, :, i] img_slice = np.rot90(img_slice) img_slice = np.flipud(img_slice) img_slice = (img_slice - np.min(img_slice)) / (np.max(img_slice) - np.min(img_slice)) * 255 img_slice = img_slice.astype(np.uint8) img_slice = Image.fromarray(img_slice) # 处理标签数据 if 'label' in img_path.lower(): for k, v in label_mapping.items(): img_slice = np.array(img_slice) img_slice[img_slice == k] = v img_slice = Image.fromarray(img_slice) # 保存2D图片 save_dir = os.path.join(save_path, os.path.basename(root)) if not os.path.exists(save_dir): os.makedirs(save_dir) save_path_2d = os.path.join(save_dir, f'{file[:-4]}_{i:03d}.png') img_slice.save(save_path_2d)出现scaled = scaled.astype(np.promote_types(scaled.dtype, dtype), copy=False) MemoryError错误，请修复它，并且给出完整代码

for root, dirs, files in os.walk(data_path): for file in files: if file.endswith('.nii'): # 读取图像或标签数据 img_path = os.path.join(root, file) img_data = nib.load(img_path).get_fdata() # 将...

LoadLibraryExW 是一个 Windows API 函数，用于加载一个指定的动态链接库（DLL）文件。它的参数包括： lpLibFileName：要加载的 DLL 文件名。 hFile：可选参数，指定一个文件句柄，如果为 NULL，则表示从文件系统中搜索 DLL 文件。 dwFlags：一个标志位，指定加载 DLL 的方式，包括： LOAD_LIBRARY_AS_DATAFILE：将 DLL 文件作为资源文件加载。 LOAD_LIBRARY_AS_DATAFILE_EXCLUSIVE：独占模式加载 DLL 文件。 LOAD_LIBRARY_AS_IMAGE_RESOURCE：将 DLL 文件作为映像资源加载。 LOAD_LIBRARY_SEARCH_APPLICATION_DIR：在应用程序目录中搜索 DLL 文件。 LOAD_LIBRARY_SEARCH_DEFAULT_DIRS：在系统默认的 DLL 搜索路径中搜索 DLL 文件。 LOAD_LIBRARY_SEARCH_DLL_LOAD_DIR：在 DLL 文件被加载时的目录中搜索 DLL 文件。 LOAD_LIBRARY_SEARCH_SYSTEM32：在系统 32 位目录中搜索 DLL 文件。 LOAD_LIBRARY_SEARCH_USER_DIRS：在用户指定的 DLL 搜索路径中搜索 DLL 文件。参数的数据类型

是： C++ HMODULE LoadLibraryExW( LPCWSTR lpLibFileName, HANDLE hFile, DWORD dwFlags ); ...其中，LPCWSTR 是一个指向以 null 结尾的 Unicode 字符串（即 wchar_t 类型）的指针，HANDLE 是一个句柄...

import os import pandas as pd from openpyxl import load_workbook from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows class ExcelProcessor: def __init__(self, path): self.path = path def process_excel(self): for root, dirs, files in os.walk(self.path): for filename in files: if filename.endswith('.xlsx') or filename.endswith('.xls'): filepath = os.path.join(root, filename) self.process_file(filepath) def process_file(self, filepath): wb = load_workbook(filepath) for sheet in wb: if sheet.title == '系数表': df = pd.DataFrame(sheet.values) df_t = df.T df_t.columns = df_t.iloc[0] df_t = df_t[1:] self.add_to_sheet(wb, df_t, '系数表_T') wb.save(filepath) def add_to_sheet(self, wb, df, sheet_name): try: ws = wb[sheet_name] except KeyError: ws = wb.create_sheet(sheet_name) for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True): ws.append(r) for col in ws.columns: for cell in col: if cell.data_type == 'f': cell.value = cell.value return ws上述代码如何实例化使用

2. 创建ExcelProcessor实例对象，例如：processor = ExcelProcessor('/path/to/excel/files') 3. 调用ExcelProcessor的方法进行Excel文件处理，例如：processor.process_excel() 需要注意的是，这段代码中的...

for root,dirs,files in os.walk(Local_storage_path_Client): for file in files: #获取目录的名称 print(file) #获取目录的路径 print(os.path.join(root,file)) if file.find("na_ivi.ini")>=0: loacl_client_na_ivi_file_path = os.path.join(root,file) break

这是一个Python的代码段，它使用os模块遍历指定路径下的所有文件和目录，对于每个文件，它打印出文件名和完整路径，如果文件名包含"na_ivi.ini"，它就把该文件的完整路径存储在变量"loacl_client_na_ivi_file_path...

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资源摘要信息:"博客旅游" 博客旅游是一个以博客形式分享旅行经验和旅游信息的平台。随着互联网技术的发展和普及，博客作为一种个人在线日志的形式，已经成为人们分享生活点滴、专业知识、旅行体验等的重要途径。博客旅游正是结合了博客的个性化分享特点和旅游的探索性，让旅行爱好者可以记录自己的旅游足迹、分享旅游心得、提供目的地推荐和旅游攻略等。 在博客旅游中，旅行者可以是内容的创造者也可以是内容的消费者。作为创造者，旅行者可以通过博客记录下自己的旅行故事、拍摄的照片和视频、体验和评价各种旅游资源，如酒店、餐馆、景点等，还可以分享旅游小贴士、旅行日程规划等实用信息。作为消费者，其他潜在的旅行者可以通过阅读这些博客内容获得灵感、获取旅行建议，为自己的旅行做准备。 在技术层面，博客平台的构建往往涉及到多种编程语言和技术栈，例如本文件中提到的“PHP”。PHP是一种广泛使用的开源服务器端脚本语言，特别适合于网页开发，并可以嵌入到HTML中使用。使用PHP开发的博客旅游平台可以具有动态内容、用户交互和数据库管理等强大的功能。例如，通过PHP可以实现用户注册登录、博客内容的发布与管理、评论互动、图片和视频上传、博客文章的分类与搜索等功能。 开发一个功能完整的博客旅游平台，可能需要使用到以下几种PHP相关的技术和框架： 1. HTML/CSS/JavaScript：前端页面设计和用户交互的基础技术。 2. 数据库管理：如MySQL，用于存储用户信息、博客文章、评论等数据。 3. MVC框架：如Laravel或CodeIgniter，提供了一种组织代码和应用逻辑的结构化方式。 4. 服务器技术：如Apache或Nginx，作为PHP的运行环境。 5. 安全性考虑：需要实现数据加密、输入验证、防止跨站脚本攻击(XSS)等安全措施。 当创建博客旅游平台时，还需要考虑网站的可扩展性、用户体验、移动端适配、搜索引擎优化（SEO）等多方面因素。一个优质的博客旅游平台，不仅能够提供丰富的内容，还应该注重用户体验，包括页面加载速度、界面设计、内容的易于导航等。 此外，博客旅游平台还可以通过整合社交媒体功能，允许用户通过社交媒体账号登录、分享博客内容到社交网络，从而提升平台的互动性和可见度。 综上所述，博客旅游作为一个结合了旅行分享和在线日志的平台，对于旅行者来说，不仅是一个记录和分享旅行体验的地方，也是一个获取旅行信息、学习旅游知识的重要资源。而对于开发者来说，构建这样一个平台需要运用到多种技术和考虑多个技术细节，确保平台的功能性和用户体验。
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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【单片机编程实战】：掌握流水灯与音乐盒同步控制的高级技巧

![单片机编程](https://static.mianbaoban-assets.eet-china.com/xinyu-images/MBXY-CR-48cf6abe199bab09d31c122e1f49cea4.png) # 摘要 单片机作为电子技术领域的基础组件，广泛应用于各类控制项目。本文从基础开始，详细探讨了单片机在流水灯和音乐盒项目中的应用原理，并分析了如何实现这两个功能的同步控制。通过对硬件和软件层面的深入剖析，本文提供了一系列实践操作和高级技巧，旨在提升流水灯与音乐盒同步控制的性能和效率。通过本研究，读者将能够更好地理解和掌握单片机在复杂控制系统中的应用，进而创新开发更多
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java 号码后四位用‘xxxx’脱敏

在Java中，对电话号码后四位进行脱敏通常是为了保护用户隐私。你可以通过字符串截取和替换的方式来实现这个功能。下面是一个简单的示例： ```java public class Main { public static void main(String[] args) { String phoneNumber = "1234567890"; // 假设原始手机号 int startCutOff = phoneNumber.length() - 4; // 要开始切割的位置是后四位的起始位置 String maskedNumber = ph
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Arachne:实现UDP RIPv2协议的Java路由库

资源摘要信息:"arachne:基于Java的路由库" 知识点详细说明： 1. 知识点一：基于Java的路由库 - Arachne是一个基于Java开发的路由库，它允许开发者在Java环境中实现网络路由功能。 - Java在企业级应用中广泛使用，具有跨平台特性，因此基于Java的路由库能够适应多样的操作系统和硬件环境。 - 该路由库的出现，为Java开发者提供了一种新的网络编程选择，有助于在Java应用中实现复杂的路由逻辑。 2. 知识点二：简单Linux虚拟机上运行 - Arachne能够在资源受限的简单Linux虚拟机上运行，这意味着它对系统资源的要求不高，可以适用于计算能力有限的设备。 - 能够在虚拟机上运行的特性，使得Arachne可以轻松集成到云平台和虚拟化环境中，从而提供网络服务。 3. 知识点三：UDP协议与RIPv2路由协议 - Arachne实现了基于UDP协议的RIPv2（Routing Information Protocol version 2）路由协议。 - RIPv2是一种距离向量路由协议，用于在网络中传播路由信息。它规定了如何交换路由表，并允许路由器了解整个网络的拓扑结构。 - UDP协议具有传输速度快的特点，适用于RIP这种对实时性要求较高的网络协议。Arachne利用UDP协议实现RIPv2，有助于降低路由发现和更新的延迟。 - RIPv2较RIPv1增加了子网掩码和下一跳地址的支持，使其在现代网络中的适用性更强。 4. 知识点四：项目构建与模块组成 - Arachne项目由两个子项目构成，分别是arachne.core和arachne.test。 - arachne.core子项目是核心模块，负责实现路由库的主要功能；arachne.test是测试模块，用于对核心模块的功能进行验证。 - 使用Maven进行项目的构建，通过执行mvn clean package命令来生成相应的构件。 5. 知识点五：虚拟机环境配置 - Arachne在Oracle Virtual Box上的Ubuntu虚拟机环境中进行了测试。 - 虚拟机的配置使用了Vagrant和Ansible的组合，这种自动化配置方法可以简化环境搭建过程。 - 在Windows主机上，需要安装Oracle Virtual Box和Vagrant这两个软件，以支持虚拟机的创建和管理。 - 主机至少需要16 GB的RAM，以确保虚拟机能够得到足够的资源，从而提供最佳性能和稳定运行。 6. 知识点六：Vagrant Box的使用 - 使用Vagrant时需要添加Vagrant Box，这是一个预先配置好的虚拟机镜像文件，代表了特定的操作系统版本，例如ubuntu/trusty64。 - 通过添加Vagrant Box，用户可以快速地在本地环境中部署一个标准化的操作系统环境，这对于开发和测试是十分便利的。 7. 知识点七：Java技术在IT行业中的应用 - Java作为主流的编程语言之一，广泛应用于企业级应用开发，包括网络编程。 - Java的跨平台特性使得基于Java开发的软件具有很好的可移植性，能够在不同的操作系统上运行，无需修改代码。 - Java也具有丰富的网络编程接口，如Java NIO（New Input/Output），它提供了基于缓冲区的、面向块的I/O操作，适合于需要处理大量网络连接的应用程序。 8. 知识点八：网络协议与路由技术 - 理解各种网络协议是网络工程师和开发人员的基本技能之一，RIPv2是其中一种重要协议。 - 路由技术在网络架构设计中占有重要地位，它决定了数据包在网络中的传输路径。 - Arachne库的使用可以加深开发者对路由协议实现和网络架构设计的理解，帮助构建更加稳定和高效的网络系统。 通过上述知识点的介绍，我们可以看出Arachne作为一个基于Java的路由库，在技术实现、项目构建、环境配置以及网络技术等多个方面有着其独特之处，对Java开发者来说，这是一项值得学习和使用的技术资源。