matlab npy

引用中提到，如果要在Matlab中读取npy格式的文件，可以使用Python的scipy.io库将npy文件保存为mat文件，然后在Matlab中读取该mat文件。具体步骤如下：

1. 首先，使用Python中的scipy.io库将npy文件保存为mat文件。可以使用以下代码：

   from scipy import io
   mat = np.load('rlt_gene_features.npy-layer-3-train.npy')
   io.savemat('gene_features.mat', {'gene_features': mat})

2. 然后，在Matlab中读取该mat文件。可以使用Matlab的load函数来加载mat文件，并使用所需变量名来访问数据。例如：

   data = load('gene_features.mat');
   gene_features = data.gene_features;

至于如何将Matlab中的变量保存为npy文件，可以使用Python的numpy库进行操作。具体步骤如下：

1. 首先，使用Matlab将变量保存为mat文件。可以使用Matlab的save函数来保存变量为mat文件。例如：

   gene_features = [1, 2, 3, 4, 5];
   save('gene_features.mat', 'gene_features');

2. 然后，在Python中使用numpy库将mat文件读取为numpy数组，并使用numpy的save函数将其保存为npy文件。可以使用以下代码：

   import numpy as np
   mat_data = io.loadmat('gene_features.mat')
   gene_features = mat_data['gene_features']
   np.save('gene_features.npy', gene_features)

希望这些步骤能对您有所帮助！