from PyQt6.QtCore import pyqtSlot as Slot from PyQt6.QtWidgets import QMainWindow,QApplication from layoutWin2UI import Ui_MainWindow import sys class LayoutDemo(QMainWindow,Ui_MainWindow): """ Class documentation goes here. """ def __init__(self,parent=None): """ Constructor @param parent reference to the parent widget @type QWidget """ super(LayoutDemo,self).__init__(parent) self.setupUi(self) @Slot() def on_pushButton_clicked(self): """ Slot documentation goes here. """ print('收益_min:{}\n收益_max:{}\n最大回撤_min:{}\n最大回撤_max:{}\nsharp比_min:{}\nsharp比_max:{}' .format(self.doubleSpinBox.text(),self.doubleSpinBox_2.text(),self.doubleSpinBox_3.text(), self.doubleSpinBox_4.text(),self.doubleSpinBox_5.text(),self.doubleSpinBox_6.text())) if __name__=="__main__": app=QApplication(sys.argv) ui=LayoutDemo() ui.show() sys.exit(app.exec())帮我分析这段代码

时间: 2024-04-17 18:28:44 浏览: 198
这段代码是一个使用PyQt6库创建的简单的窗口应用程序。它包含了一个主窗口类`LayoutDemo`,该类继承自`QMainWindow`和`Ui_MainWindow`,并重写了`on_pushButton_clicked`方法作为按钮点击事件的槽函数。 在构造函数`__init__`中,调用了父类的构造函数`super(LayoutDemo, self).__init__(parent)`以初始化父类。然后通过`self.setupUi(self)`来设置UI界面,`self`表示当前实例对象。 `on_pushButton_clicked`方法是一个槽函数,它在按钮被点击时触发。在这个方法中,通过`self.doubleSpinBox.text()`来获取双精度浮点数输入框的文本内容,并使用`.format()`方法将这些值格式化成一条字符串进行打印输出。 最后,在主程序中创建了一个`QApplication`对象,实例化了`LayoutDemo`类,并调用`show()`方法显示窗口。最后通过`sys.exit(app.exec())`启动应用程序的事件循环。 这段代码实现了一个界面窗口,其中有一个按钮,点击按钮后会将输入框中的值打印输出。你可以根据自己的需求来编写其他功能。如果还有其他问题,请随时提问。
相关问题

import sys import cv2 import os from video import Ui_MainWindow from PyQt5 import QtGui from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * class vi(QMainWindow,Ui_MainWindow): def __init__(self): super().__init__() @pyqtSlot() def on_pushButton_clicked(self): self.count.append() camera_path = 0 # 0自带摄像头 1外接摄像头 capture = cv2.VideoCapture(camera_path) # 初始化播放器 流媒体 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('D', 'I', 'V', 'X') video_writer = cv2.VideoWriter(file_path, fourcc, 25, (960, 540)) while True: flag, frame = capture.read() if flag is False: continue frame = cv2.resize(frame, (960, 540)) video_writer.write(frame) cv2.imshow("video", frame) key = cv2.waitKey(25) if key == 27: video_writer.release() break if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) player = vi() player.show() sys.exit(app.exec_()) 这串代码只出现一个小窗口,没有按钮,也没有打开摄像头,帮我改一下

根据你提供的代码,我看到你正在使用一个名为`video`的UI文件。为了在窗口中显示按钮和其他控件,你需要将UI文件加载到你的主窗口中。 在你的代码中的`vi`类中,首先需要调用UI文件的`setupUi()`方法将UI文件加载到主窗口中。然后,你可以在UI文件中定义的控件上进行操作。 以下是修改后的代码示例,其中包括加载UI文件和添加按钮控件: ```python import sys import cv2 from PyQt5 import QtGui from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * from video import Ui_MainWindow class vi(QMainWindow, Ui_MainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setupUi(self) @pyqtSlot() def on_pushButton_clicked(self): camera_path = 0 # 0自带摄像头 1外接摄像头 capture = cv2.VideoCapture(camera_path) # 初始化播放器 流媒体 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('D', 'I', 'V', 'X') video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540)) while True: flag, frame = capture.read() if flag is False: continue frame = cv2.resize(frame, (960, 540)) video_writer.write(frame) cv2.imshow("video", frame) key = cv2.waitKey(25) if key == 27: video_writer.release() break if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) player = vi() player.show() sys.exit(app.exec_()) ``` 在这个示例中,我假设你的UI文件名为`video.ui`,并且你已经使用`pyuic5`将其转换为Python代码。 这样修改后,你应该能够看到一个带有按钮的窗口,并且在点击按钮时会打开摄像头并保存视频流到文件中。 请确保你已经正确加载了UI文件,并且UI文件中的控件与代码中的控件名称一致。 希望这可以解决你的问题!如有其他问题,请随时提问。

import sys import cv2 from showPic import Ui_MainWindow from PyQt5 import QtGui from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * class videoShow(QMainWindow,Ui_MainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setupUi(self) @pyqtSlot() def on_pushButton_record_clicked(self): camera_path = 0 # 0:自带摄像头 1:外接摄像头 "xxx.mp4" "rtsp://admin:pwd@192.168.2.10/cam/..." capture = cv2.VideoCapture(camera_path) # 初始化播放器 流媒体 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V') # XVID/DIVX MPEG MJPG X264 video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540)) # 存放路径、、帧率fps、尺寸(且保证下面的frame也是这个尺寸) while True: flag, frame = capture.read() if flag is False: continue frame = cv2.resize(frame, (960, 540)) video_writer.write(frame) cv2.imshow("video", frame) key = cv2.waitKey(25) if key == 27: video_writer.release() break if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) ui = videoShow() ui.show() sys.exit(app.exec_())在这样代码的基础上添加点击按钮播放已经录制好的视频

您可以在`videoShow`类中添加一个点击按钮播放已经录制好的视频的槽函数,然后在UI文件中添加一个按钮,并将其与该槽函数关联。以下是修改后的代码示例: ```python import sys import cv2 from showPic import Ui_MainWindow from PyQt5 import QtGui from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * class videoShow(QMainWindow,Ui_MainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setupUi(self) @pyqtSlot() def on_pushButton_record_clicked(self): camera_path = 0 # 0:自带摄像头 1:外接摄像头 "xxx.mp4" "rtsp://admin:pwd@192.168.2.10/cam/..." capture = cv2.VideoCapture(camera_path) # 初始化播放器 流媒体 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V') # XVID/DIVX MPEG MJPG X264 video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540)) # 存放路径、、帧率fps、尺寸(且保证下面的frame也是这个尺寸) while True: flag, frame = capture.read() if flag is False: continue frame = cv2.resize(frame, (960, 540)) video_writer.write(frame) cv2.imshow("video", frame) key = cv2.waitKey(25) if key == 27: video_writer.release() break @pyqtSlot() def on_pushButton_play_clicked(self): video_path = "image/myself.mp4" # 已经录制好的视频路径 capture = cv2.VideoCapture(video_path) # 初始化播放器 while True: flag, frame = capture.read() if flag is False: break cv2.imshow("video", frame) key = cv2.waitKey(25) if key == 27: break capture.release() if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) ui = videoShow() ui.show() sys.exit(app.exec_()) ``` 在修改后的代码中,我们添加了一个名为`on_pushButton_play_clicked`的槽函数,并在该函数中使用`cv2.VideoCapture`打开已经录制好的视频,并通过`cv2.imshow`显示每一帧。您需要在UI文件中添加一个名为`pushButton_play`的按钮,并将其与该槽函数关联。当您点击该按钮时,录制好的视频将会开始播放。
阅读全文

相关推荐

import sys import os import time from PyQt5 import QtGui #重新导入 from PyQt5 import QtCore #重新导入 from showPic import Ui_MainWindow from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * #导入的外面 from PyQt5.QtWidgets import * import cv2 # 方法二 class picShow(QMainWindow, Ui_MainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setupUi(self) # 方法一 # self.picMap = QtGui.QPixmap("img0.jpg") # self.label.setGeometry(QtCore.QRect(40, 40, 960, 560)) # 修改大小 # self.label.setPixmap(self.picMap) # 方法二(常用) self.n = 0 self.timer = QTimer(self) # 创建QT计时器 self.timer.timeout.connect(self.timer_pic) # 链接计时器触发函数 self.timer.start(1000) # 设置轮播间隔,里面单位是毫秒 self.dir_path = r"E:\pycharm\new_subject\image/" # r用来确保斜杠转义问题,最后的/一定要带上 self.file_list = os.listdir(self.dir_path) # print(file_list) def timer_pic(self): self.n += 1 # 调用函数实现自增 if self.n >= len(self.file_list): # 回退索引,轮播效果 self.n = 0 image_name = self.dir_path + self.file_list[self.n] url = image_name pic_image = cv2.imread(url) pic_image = cv2.cvtColor(pic_image, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 将BGR格式图像转换成RGB height, width = pic_image.shape[:2] pixMap = QImage(pic_image.data, width, height, width*3, QImage.Format_RGB888) # 将RGB格式图像转换为八位图 pixMap = QPixmap.fromImage(pixMap) ratio = max(width/self.label.width(), height/self.label.height()) pixMap.setDevicePixelRatio(ratio) # 根据图片比例显示 self.label.setAlignment(Qt.AlignCenter) # 设置居中 self.label.setPixmap(pixMap) if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) ui = picShow() ui.show() sys.exit(app.exec_())每一行是什么意思?

import cv2 import sys import os import time from PyQt5 import QtGui #重新导入 from PyQt5 import QtCore #重新导入 from showPic import Ui_MainWindow from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * #导入的外面 from PyQt5.QtWidgets import * camera_path = 0 # 0:自带摄像头 1:外接摄像头 "xxx.mp4" "rtsp://admin:pwd@192.168.2.10/cam/..." capture = cv2.VideoCapture(camera_path) # 初始化播放器 流媒体 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V') # XVID/DIVX MPEG MJPG X264 video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540)) # 存放路径、、帧率fps、尺寸(且保证下面的frame也是这个尺寸) class videoShow(QMainWindow, Ui_MainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setupUi(self) self.dir_path = r"E:\pycharm\new_subject\image/" self.pushButton_play.clicked.connect(self.play_video) self.pushButton_pause.clicked.connect(self.pause_video) def play_video(self): self.playing = True def pause_video(self): self.playing = False def timer_pic(self): image_name = self.dir_path + self.file_list[self.n] url = image_name pic_image = cv2.imread(url) pic_image = cv2.cvtColor(pic_image, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 将BGR格式图像转换成RGB height, width = pic_image.shape[:2] pixMap = QImage(pic_image.data, width, height, width*3, QImage.Format_RGB888) # 将RGB格式图像转换为八位图 pixMap = QPixmap.fromImage(pixMap) ratio = max(width/self.label.width(), height/self.label.height()) pixMap.setDevicePixelRatio(ratio) # 根据图片比例显示 self.label.setAlignment(Qt.AlignCenter) # 设置居中 self.label.setPixmap(pixMap) if self.playing: flag, frame = capture.read() if flag is False: return frame = cv2.resize(frame, (960, 540)) video_writer.write(frame) cv2.namedWindow("video", 0) cv2.imshow("video", frame) key = cv2.waitKey(25) if key == 27: video_writer.release() cv2.destroyAllWindows() sys.exit(0) if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) ui = videoShow() ui.show() sys.exit(app.exec_()) 优化这段代码,实现录制视频以及点击按钮实现录制、播放、暂停

import sys from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets class Ui_clientui(object): def setupui(self, clientui): clientui.setobjectName("clientui") clientui.resize(500,400) self.textEdit = QtWidgets.QTextEdit(clientui) self.textEdit.setGeometry(QtCore.QRect(120,100,320,100)) self.textEdit.setObjectName("textEdit") self.textEdit_2 = QtWidgets.QTextEdit(clientui) self.textEdit_2.setGeometry(QtCore.QRect(120,220,320,100)) self.textEdit_2.setobjectName("textEdit_2") self.lineEdit = QtWidgets.QLineEdit(clientui) self.lineEdit.setGeometry(QtCore.QRect(120,30,250,100)) self.lineEdit.setobjectName("lineEdit") self.label = QtWidgets.QLabel(clientui) self.label.setGeometry(QtCore.QRect(10,40,100,15)) self.label.setObjectName("label") self.label_2 = QtWidgets.QLabel(clientui) self.label_2.setGeometry(QtCore.QRect(10,120,110,100)) self.label_2.setObjectName("label_2") def retranslateUi(self, clientui): translate = QtCore.CoreApplication.translate clientui.setWindowTitle(translate("clientui","2021218002")) self.label_setText(translate("clientui","服务器IP:")) self.label_2.setText(translate("clientui","要加密的明文")) self.label_3.setText(translate("clientui","加密的密文")) self.pushButton.setText(translate("clientui","发送信息")) self.pushButton_2.setText(translate("clientui","退出")) self.pushButton_3.setText(translate("clientui","连接")) if __name__ == "__main__": app = QtWidgets.QApplication(sys.argv) MainWindow =QtWidgets.QMainWindow() ui = Ui_clientui() ui.setupUi(MainWindow) MainWindow.show() sys.exit(app.exec_())

import sys from ATE1 import Ui_MainWindow from PyQt5.QtWidgets import QMainWindow, QApplication,QMessageBox,QTableWidget,QTableWidgetItem,QAbstractItemView from PyQt5 import QtCore import pandas as pd class Main(QMainWindow,Ui_MainWindow): def __init__(self,parent=None): QMainWindow.__init__(self, parent) self.setupUi(self) self.table=QTableWidget() self.table.setEditTriggers(QAbstractItemView.DoubleClicked | QAbstractItemView.SelectedClicked) self.pushButton_2.clicked.connect(self.cali) self.pushButton.clicked.connect(self.test) ins="2023/6/8 10:48 测试步骤:12: S21LOW-ANT_Passband Ripple11053-11103MHz: PASS" QApplication.processEvents() # 动态添加 self.textEdit.append(ins) def cali(self): self.table.setColumnCount(6) self.setCentralWidget(self.table) # 读取 excel 文件 df=pd.read_excel('C:\\Users\\FangYingge\\Desktop\\FP510D206_高温.xls', header=0, skiprows=1, usecols=[0, 1, 5, 6]) header=['步骤', '名称', '上限', '下限', '频率(MHz)', '状态'] self.table.setHorizontalHeaderLabels(header) for i in range(df.shape[0]): self.table.insertRow(i) self.table.setItem(i, 0, QTableWidgetItem(str(df.iloc[i, 0]))) self.table.setItem(i, 1, QTableWidgetItem(str(df.iloc[i, 1]))) self.table.setItem(i, 2, QTableWidgetItem(str(df.iloc[i, 2]))) self.table.setItem(i, 3, QTableWidgetItem(str(df.iloc[i, 3]))) self.setCentralWidget(self.table) def test(self): pass if __name__=="__main__": QtCore.QCoreApplication.setAttribute(QtCore.Qt.AA_EnableHighDpiScaling) app=QApplication(sys.argv) windows=Main() windows.show() sys.exit(app.exec_())帮我检测下这段代码,为什么数据没有添加到from ATE1 import Ui_MainWindow的界面的QTableWidget中

from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtCore import * class GraphicsView(QGraphicsView): def init(self, parent=None): super(GraphicsView, self).init(parent) self.setDragMode(QGraphicsView.RubberBandDrag) def mousePressEvent(self, event): if event.button() == Qt.LeftButton: self.origin = event.pos() self.rubberBand = QRubberBand(QRubberBand.Rectangle, self) self.rubberBand.setGeometry(QRect(self.origin, QSize())) self.rubberBand.setStyleSheet("background-color: rgba(255, 0, 0, 50);") self.rubberBand.show() super(GraphicsView, self).mousePressEvent(event) def mouseMoveEvent(self, event): if self.rubberBand.isVisible(): self.rubberBand.setGeometry(QRect(self.origin, event.pos()).normalized()) super(GraphicsView, self).mouseMoveEvent(event) def mouseReleaseEvent(self, event): if event.button() == Qt.LeftButton: self.rubberBand.hide() rect = self.viewport().rect().intersected(self.rubberBand.geometry()) rect_mapped = self.mapToScene(rect).boundingRect() print(rect_mapped) super(GraphicsView, self).mouseReleaseEvent(event) class MainWindow(QMainWindow): def init(self): super().init() self.graphics_view = GraphicsView(self) self.scene = QGraphicsScene(self.graphics_view) self.graphics_view.setScene(self.scene) self.image = QImage("E:/123.bmp") self.pixmap = QPixmap.fromImage(self.image) self.scene.addPixmap(self.pixmap) self.setCentralWidget(self.graphics_view) if name == 'main': import sys app = QApplication(sys.argv) window = MainWindow() window.setGeometry(500, 200, 800, 600) window.show() sys.exit(app.exec_()) 在这个代码上,增加滑动滚轮可根据鼠标位置进行放大缩小

import sys from calculator import Ui_MainWindow from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * class calculator(QMainWindow, Ui_MainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setupUi(self) self.count = [] self.front = 0 self.double = 0 self.choice = '+' @pyqtSlot() def on_pushButton0_clicked(self): self.count.append(0) result = 0 for i in range(len(self.count)): result = pow(10, i) * int(self.count[-(i + 1)]) + result self.lcdNumber.display(int(result)) @pyqtSlot() def on_pushButton1_clicked(self): self.count.append(1) result = 0 for i in range(len(self.count)): result = pow(10, i) * int(self.count[-(i + 1)]) + result self.lcdNumber.display(int(result)) @pyqtSlot() def on_pushButton2_clicked(self): self.count.append(2) result = 0 for i in range(len(self.count)): result = pow(10, i) * int(self.count[-(i + 1)]) + result self.lcdNumber.display(int(result)) @pyqtSlot() def on_pushButton3_clicked(self): self.count.append(3) result = 0 for i in range(len(self.count)): result = pow(10, i) * int(self.count[-(i + 1)]) + result self.lcdNumber.display(int(result)) @pyqtSlot() def on_pushButton4_clicked(self): self.count.append(4) result = 0 for i in range(len(self.count)): result = pow(10, i) * int(self.count[-(i + 1)]) + result self.lcdNumber.display(int(result)) @pyqtSlot() def on_pushButton5_clicked(self): self.count.append(5) result = 0 for i in range(len(self.count)): result = pow(10, i) * int(self.count[-(i + 1)]) + result self.lcdNumber.display(int(result)) @pyqtSlot() def on_pushButton6_clicked(self): self.count.append(6) result = 0 for i in range(len(self.count)): result = pow(10, i) * int(self.count[-(i + 1)]) + result self.lcdNumber.display(int(result)) @pyqtSlot() def on_pushButton7_clicked(self): self.count.append(7) result = 0 for i in range(len(self.count)): result = pow(10, i) * int(self.count[-(i + 1)]) + result self.lcdNumber.display(int(result)) @pyqtSlot() def on_pushButton8_clicked(self): self.count.append(8) result = 0 for i in range(len(self.count)): result = pow(10, i) * int(self.count[-(i + 1)]) + result self.lcdNumber.display(int(result)) @pyqtSlot() def on_pushButton9_clicked(self): self.count.append(9) result = 0 for i in range(len(self.count)): result = pow(10, i) * int(self.count[-(i + 1)]) + result self.lcdNumber.display(int(result)) if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) ui = calculator() ui.show() sys.exit(app.exec_())

import sys from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtChart import * class RandomGenerator(QObject): dataReady = pyqtSignal(int) stopSignal = pyqtSignal() def init(self): super().init() self.queue = [] self.count = 0 def start(self): while True: val = random.randint(1, 100) if val < 50: self.queue.append(val) if len(self.queue) == 1: self.dataReady.emit(val) else: self.count += 1 if self.count >= 2: self.stopSignal.emit() break class ChartDrawer(QObject): finished = pyqtSignal() def init(self, queue): super().init() self.queue = queue self.series = QLineSeries() def start(self): while True: if len(self.queue) > 0: val = self.queue.pop(0) self.series.append(self.series.count(), val) else: break self.finished.emit() class MainWindow(QMainWindow): def init(self): super().init() self.generator = RandomGenerator() self.drawer = ChartDrawer(self.generator.queue) self.chartView = QChartView() self.chart = QChart() self.chart.addSeries(self.drawer.series) self.chart.createDefaultAxes() self.chartView.setChart(self.chart) self.startButton = QPushButton("Start") self.startButton.clicked.connect(self.start) self.stopButton = QPushButton("Stop") self.stopButton.clicked.connect(self.stop) self.stopButton.setEnabled(False) self.statusBar().showMessage("Ready") layout = QVBoxLayout() layout.addWidget(self.chartView) layout.addWidget(self.startButton) layout.addWidget(self.stopButton) widget = QWidget() widget.setLayout(layout) self.setCentralWidget(widget) def start(self): self.statusBar().showMessage("Running") self.generatorThread = QThread() self.generator.moveToThread(self.generatorThread) self.generatorThread.started.connect(self.generator.start) self.generator.dataReady.connect(self.handleDataReady) self.generator.stopSignal.connect(self.handleStopSignal) self.generatorThread.start() self.drawerThread = QThread() self.drawer.moveToThread(self.drawerThread) self.drawer.finished.connect(self.handleDrawerFinished) self.drawerThread.start() self.startButton.setEnabled(False) self.stopButton.setEnabled(True) def stop(self): self.statusBar().showMessage("Stopping") self.generator.stopSignal.emit() self.generatorThread.quit() self.drawerThread.quit() self.startButton.setEnabled(True) self.stopButton.setEnabled(False) def handleDataReady(self, val): self.drawer.series.append(self.drawer.series.count(), val) def handleStopSignal(self): self.generatorThread.quit() def handleDrawerFinished(self): self.chartView.update() self.statusBar().showMessage("Finished") self.startButton.setEnabled(True) self.stopButton.setEnabled(False) if name == 'main': app = QApplication(sys.argv) window = MainWindow() window.show() sys.exit(app.exec_()) 请检查上述代码为何没有画图并展示

大家在看

recommend-type

SD Specifications Part 1 - Physical Layer Specification 4.0

SD Specifications Part 1 Physical Layer Simplified Specification Version 4.10 January 22, 2013
recommend-type

ORAN协议 v04.00

ORAN协议 v04.00
recommend-type

以下为转载Plasma工作原理介紹-plasma等离子处理

 以下为转载 Plasma工作原理介紹 工作原理 清洁效果的检验  Pull and Shear tests  Water contact angle measurement  Auger Electron Spectroscopic Analysis Plasma机构原理圖 Plasma產生的原理 Plasma產生的條件 Ar/O2 Plasma的原理 Plasma Process Plasma Parameter--(pc32系列) Plasma 功效 早期,日本为了迎合高集成度的电子制造技术,开始使用超薄镀金技术,镀金厚度小于0.05mm。但问题也随之而来,当DM工艺后,经过烘烤,使原镀金层下的Ni元素会上移到表面。在随后的WB工艺中由于这些Ni元素及其他沾污会导致着线不佳现象,甚至着不上线(漏线,少线,第一点剥离,第二点剥离)。Plasma清洗机也就随之出现。 初版----劉卓 更新版----彭齊全
recommend-type

100万条虚拟游戏人物等级数据

游戏人物id、姓名、等级、性别、血量,魔力、力量,智力,体力,精神这十个就是我们需要生成的相关数据,具体生成数据教程可以看我的文章https://editor.csdn.net/md/?articleId=128610064
recommend-type

集成运放电路-multisim14仿真教程

13.6 集成运放电路 由分立元件构成的电路具有电子设计上灵活性大的优点,但缺点是功耗大、稳定性差、可靠性差, 此外,设计本身较复杂。集成电路采用微电子技术构成具有特定功能的电路系统模块,与分立元件构成 的电路相比,性能有了很大提高,电子设计也更为简单。 集成运算放大器是高增益、高输入阻抗、低输出阻抗、直接耦合的线性放大集成电路,功耗低、稳 定性好、可靠性高。可以通过外围元器件的连接构成放大器、信号发生电路、运算电路、滤波器等电路。 以集成运放μA741 为例,图 13.6-1 是μA741 的管脚示意图及实物照片。 图 13.6-1 集成运放μA741 管脚示意图及实物照片

最新推荐

recommend-type

PyQt5 多窗口连接实例

from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets from test import Ui_Dialog from Login import Ui_MainWindow_Login class Ui_Dialog(QtWidgets.QWidget, Ui_Dialog): def __init__(self): super(Ui_Dialog, self)...
recommend-type

完美解决PyQt5登录界面跳转主界面方法

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow from PyQt5.QtCore import Qt from Main import MainWindow class Login_window(QMainWindow): def __init__(self): super(Login_window, self).__init__...
recommend-type

PYQT5实现控制台显示功能的方法

from PyQt5.QtWidgets import QApplication from PyQt5.QtCore import pyqtSlot from Ui_ControlBoard import Ui_MainWindow from Call_ControlBoard import EmittingStr class MyMainWindow(QMainWindow, Ui_...
recommend-type

uniapp实战商城类app和小程序源码​​​​​​.rar

uniapp实战商城类app和小程序源码,包含后端API源码和交互完整源码。
recommend-type

PHP进阶系列之Swoole入门精讲(课程视频)

本课程是 PHP 进阶系列之 Swoole 入门精讲,系统讲解 Swoole 在 PHP 高性能开发中的应用,涵盖 协程、异步编程、WebSocket、TCP/UDP 通信、任务投递、定时器等核心功能。通过理论解析和实战案例相结合,帮助开发者掌握 Swoole 的基本使用方法及其在高并发场景下的应用。 适用人群: 适合 有一定 PHP 基础的开发者、希望提升后端性能优化能力的工程师,以及 对高并发、异步编程感兴趣的学习者。 能学到什么: 掌握 Swoole 基础——理解 Swoole 的核心概念,如协程、异步编程、事件驱动等。 高并发处理——学习如何使用 Swoole 构建高并发的 Web 服务器、TCP/UDP 服务器。 实战项目经验——通过案例实践,掌握 Swoole 在 WebSocket、消息队列、微服务等场景的应用。 阅读建议: 建议先掌握 PHP 基础,了解 HTTP 服务器和并发处理相关概念。学习过程中,结合 官方文档和实际项目 进行实践,加深理解,逐步提升 Swoole 开发能力。
recommend-type

虚拟串口软件:实现IP信号到虚拟串口的转换

在IT行业,虚拟串口技术是模拟物理串行端口的一种软件解决方案。虚拟串口允许在不使用实体串口硬件的情况下,通过计算机上的软件来模拟串行端口,实现数据的发送和接收。这对于使用基于串行通信的旧硬件设备或者在系统中需要更多串口而硬件资源有限的情况特别有用。 虚拟串口软件的作用机制是创建一个虚拟设备,在操作系统中表现得如同实际存在的硬件串口一样。这样,用户可以通过虚拟串口与其它应用程序交互,就像使用物理串口一样。虚拟串口软件通常用于以下场景: 1. 对于使用老式串行接口设备的用户来说,若计算机上没有相应的硬件串口,可以借助虚拟串口软件来与这些设备进行通信。 2. 在开发和测试中,开发者可能需要模拟多个串口,以便在没有真实硬件串口的情况下进行软件调试。 3. 在虚拟机环境中,实体串口可能不可用或难以配置,虚拟串口则可以提供一个无缝的串行通信途径。 4. 通过虚拟串口软件,可以在计算机网络中实现串口设备的远程访问,允许用户通过局域网或互联网进行数据交换。 虚拟串口软件一般包含以下几个关键功能: - 创建虚拟串口对,用户可以指定任意数量的虚拟串口,每个虚拟串口都有自己的参数设置,比如波特率、数据位、停止位和校验位等。 - 捕获和记录串口通信数据,这对于故障诊断和数据记录非常有用。 - 实现虚拟串口之间的数据转发,允许将数据从一个虚拟串口发送到另一个虚拟串口或者实际的物理串口,反之亦然。 - 集成到操作系统中,许多虚拟串口软件能被集成到操作系统的设备管理器中,提供与物理串口相同的用户体验。 关于标题中提到的“无毒附说明”,这是指虚拟串口软件不含有恶意软件,不含有病毒、木马等可能对用户计算机安全造成威胁的代码。说明文档通常会详细介绍软件的安装、配置和使用方法,确保用户可以安全且正确地操作。 由于提供的【压缩包子文件的文件名称列表】为“虚拟串口”,这可能意味着在进行虚拟串口操作时,相关软件需要对文件进行操作,可能涉及到的文件类型包括但不限于配置文件、日志文件以及可能用于数据保存的文件。这些文件对于软件来说是其正常工作的重要组成部分。 总结来说,虚拟串口软件为计算机系统提供了在软件层面模拟物理串口的功能,从而扩展了串口通信的可能性,尤其在缺少物理串口或者需要实现串口远程通信的场景中。虚拟串口软件的设计和使用,体现了IT行业为了适应和解决实际问题所创造的先进技术解决方案。在使用这类软件时,用户应确保软件来源的可靠性和安全性,以防止潜在的系统安全风险。同时,根据软件的使用说明进行正确配置,确保虚拟串口的正确应用和数据传输的安全。
recommend-type

【Python进阶篇】:掌握这些高级特性,让你的编程能力飞跃提升

# 摘要 Python作为一种高级编程语言,在数据处理、分析和机器学习等领域中扮演着重要角色。本文从Python的高级特性入手,深入探讨了面向对象编程、函数式编程技巧、并发编程以及性能优化等多个方面。特别强调了类的高级用法、迭代器与生成器、装饰器、高阶函数的运用,以及并发编程中的多线程、多进程和异步处理模型。文章还分析了性能优化技术,包括性能分析工具的使用、内存管理与垃圾回收优
recommend-type

后端调用ragflow api

### 如何在后端调用 RAGFlow API RAGFlow 是一种高度可配置的工作流框架,支持从简单的个人应用扩展到复杂的超大型企业生态系统的场景[^2]。其提供了丰富的功能模块,包括多路召回、融合重排序等功能,并通过易用的 API 接口实现与其他系统的无缝集成。 要在后端项目中调用 RAGFlow 的 API,通常需要遵循以下方法: #### 1. 配置环境并安装依赖 确保已克隆项目的源码仓库至本地环境中,并按照官方文档完成必要的初始化操作。可以通过以下命令获取最新版本的代码库: ```bash git clone https://github.com/infiniflow/rag
recommend-type

IE6下实现PNG图片背景透明的技术解决方案

IE6浏览器由于历史原因,对CSS和PNG图片格式的支持存在一些限制,特别是在显示PNG格式图片的透明效果时,经常会出现显示不正常的问题。虽然IE6在当今已不被推荐使用,但在一些老旧的系统和企业环境中,它仍然可能存在。因此,了解如何在IE6中正确显示PNG透明效果,对于维护老旧网站具有一定的现实意义。 ### 知识点一:PNG图片和IE6的兼容性问题 PNG(便携式网络图形格式)支持24位真彩色和8位的alpha通道透明度,这使得它在Web上显示具有透明效果的图片时非常有用。然而,IE6并不支持PNG-24格式的透明度,它只能正确处理PNG-8格式的图片,如果PNG图片包含alpha通道,IE6会显示一个不透明的灰块,而不是预期的透明效果。 ### 知识点二:解决方案 由于IE6不支持PNG-24透明效果,开发者需要采取一些特殊的措施来实现这一效果。以下是几种常见的解决方法: #### 1. 使用滤镜(AlphaImageLoader滤镜) 可以通过CSS滤镜技术来解决PNG透明效果的问题。AlphaImageLoader滤镜可以加载并显示PNG图片,同时支持PNG图片的透明效果。 ```css .alphaimgfix img { behavior: url(DD_Png/PIE.htc); } ``` 在上述代码中,`behavior`属性指向了一个 HTC(HTML Component)文件,该文件名为PIE.htc,位于DD_Png文件夹中。PIE.htc是著名的IE7-js项目中的一个文件,它可以帮助IE6显示PNG-24的透明效果。 #### 2. 使用JavaScript库 有多个JavaScript库和类库提供了PNG透明效果的解决方案,如DD_Png提到的“压缩包子”文件,这可能是一个专门为了在IE6中修复PNG问题而创建的工具或者脚本。使用这些JavaScript工具可以简单快速地解决IE6的PNG问题。 #### 3. 使用GIF代替PNG 在一些情况下,如果透明效果不是必须的,可以使用透明GIF格式的图片替代PNG图片。由于IE6可以正确显示透明GIF,这种方法可以作为一种快速的替代方案。 ### 知识点三:AlphaImageLoader滤镜的局限性 使用AlphaImageLoader滤镜虽然可以解决透明效果问题,但它也有一些局限性: - 性能影响:滤镜可能会影响页面的渲染性能,因为它需要为每个应用了滤镜的图片单独加载JavaScript文件和HTC文件。 - 兼容性问题:滤镜只在IE浏览器中有用,在其他浏览器中不起作用。 - DOM复杂性:需要为每一个图片元素单独添加样式规则。 ### 知识点四:维护和未来展望 随着现代浏览器对标准的支持越来越好,大多数网站开发者已经放弃对IE6的兼容,转而只支持IE8及以上版本、Firefox、Chrome、Safari、Opera等现代浏览器。尽管如此,在某些特定环境下,仍然可能需要考虑到老版本IE浏览器的兼容问题。 对于仍然需要维护IE6兼容性的老旧系统,建议持续关注兼容性解决方案的更新,并评估是否有可能通过升级浏览器或更换技术栈来彻底解决这些问题。同时,对于新开发的项目,强烈建议采用支持现代Web标准的浏览器和开发实践。 在总结上述内容时,我们讨论了IE6中显示PNG透明效果的问题、解决方案、滤镜的局限性以及在现代Web开发中对待老旧浏览器的态度。通过理解这些知识点,开发者能够更好地处理在维护老旧Web应用时遇到的兼容性挑战。
recommend-type

【欧姆龙触摸屏故障诊断全攻略】

# 摘要 本论文全面概述了欧姆龙触摸屏的常见故障类型及其成因,并从理论和实践两个方面深入探讨了故障诊断与修复的技术细节。通过分析触摸屏的工作原理、诊断流程和维护策略,本文不仅提供了一系列硬件和软件故障的诊断与处理技巧,还详细介绍了预防措施和维护工具。此外,本文展望了触摸屏技术的未来发展趋势,讨论了新技术应用、智能化工业自动化整合以及可持续发展和环保设计的重要性,旨在为工程