BP神经网络数学建模

BP神经网络可以用于数学建模。数学建模是将实际问题转换为数学模型的过程，而BP神经网络则可以通过学习和调整网络的权值和阈值来拟合实际数据，并提供对未知数据的预测和评价。神经网络通过一个黑箱的关系构建输入和输出的关系，并通过调整连接权减少输出数据和标准数据之间的误差。因此，BP神经网络可以被应用于数学建模中的评价、预测、拟合以及其他工业和经济领域的问题中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [数学建模-BP神经网络模型](https://blog.csdn.net/qq_63974399/article/details/127837583)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [备战数学建模20-BP神经网络算法](https://blog.csdn.net/nuist_NJUPT/article/details/124727834)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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