能在上面代码基础上添加测试按钮吗

时间: 2024-04-16 17:27:40 浏览: 9
当然可以!在上面的代码基础上,您可以添加一个"Test"按钮,以便在选择模型和图像后进行测试。以下是修改后的代码示例: ```python import sys from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QLabel, QPushButton, QFileDialog from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap from PyQt5.QtCore import Qt import cv2 class YOLOv5UI(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.initUI() def initUI(self): self.setWindowTitle("YOLOv5 Interact") self.setGeometry(100, 100, 800, 600) self.image_label = QLabel(self) self.image_label.setAlignment(Qt.AlignCenter) self.image_label.setGeometry(10, 10, 780, 480) self.select_model_button = QPushButton("Select Model", self) self.select_model_button.setGeometry(10, 500, 100, 30) self.select_model_button.clicked.connect(self.select_model) self.select_image_button = QPushButton("Select Image", self) self.select_image_button.setGeometry(120, 500, 100, 30) self.select_image_button.clicked.connect(self.select_image) self.test_button = QPushButton("Test", self) self.test_button.setGeometry(230, 500, 100, 30) self.test_button.clicked.connect(self.test) def select_model(self): model_path, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, "Select Model", "", "Model Files (*.pt)") # 在此处加载模型 def select_image(self): image_path, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, "Select Image", "", "Image Files (*.jpg *.png)") if image_path: self.display_image(image_path) def test(self): # 在此处编写测试代码 pass def display_image(self, image_path): image = cv2.imread(image_path) image_rgb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB) height, width, channel = image.shape bytes_per_line = channel * width q_image = QImage(image_rgb.data, width, height, bytes_per_line, QImage.Format_RGB888) pixmap = QPixmap.fromImage(q_image) pixmap = pixmap.scaled(780, 480, Qt.KeepAspectRatio) self.image_label.setPixmap(pixmap) if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) win = YOLOv5UI() win.show() sys.exit(app.exec_()) ``` 在这个修改后的代码中,我添加了一个"Test"按钮,并为其连接了一个名为`test`的方法。您可以在`test`方法中编写您的测试代码,以使用选择的模型和图像进行测试。请注意,`test`方法当前只是一个占位符,您需要根据您的需求进行进一步的开发和集成YOLOv5模型。

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