yolov5修改输入图片尺寸

要修改YOLOv5输入图片的尺寸，你需要按照以下步骤进行操作：

1. 打开YOLOv5的源代码文件夹。

2. 在`yolov5/utils/datasets.py`文件中找到`LoadImages`类。这是用于加载图像的类。

3. 在`LoadImages`类中的`__getitem__`方法中，可以看到图像被调整为`img0`变量。你可以在这个位置修改图像的尺寸。

例如，如果你想将图像的宽度和高度都调整为416像素，可以使用以下代码：

   img0 = cv2.resize(img0, (416, 416), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

这里使用了OpenCV库的`resize`函数来调整图像的尺寸。`interpolation=cv2.INTER_LINEAR`参数指定了插值方法。

4. 保存修改后的文件，并重新运行YOLOv5。

请记住，如果你修改了输入图像的尺寸，那么相应地，你也需要调整模型的输入层大小。这可以在YOLOv5的模型定义文件中进行修改。

相关问题

yolov7改变输入图片尺寸

要改变 YOLOv7 模型的输入图片尺寸，需要修改模型配置文件中的以下参数：

1. "width" 和 "height"：这两个参数分别表示输入图片的宽度和高度，可以根据需要进行修改。
2. "letter_box"：如果将该参数设置为 1，则表示将输入图片缩放到模型指定的尺寸，并在缩放后的图片周围填充灰色像素，使其成为一个正方形。如果将该参数设置为 0，则表示将输入图片缩放到模型指定的尺寸，但不进行填充。

例如，如果要将 YOLOv7 模型的输入图片尺寸改为 416x416，可以在模型配置文件中添加以下代码：

width=416
height=416
letter_box=1

yolov5输入图片尺寸

yolov5的输入图片尺寸可以通过修改代码来指定。根据引用和引用，可以了解到一种修改方法是在yolov5的代码中进行相应的修改，使其可以同时指定输入图像的长和宽。这样可以适应不同项目的需求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pytorch yolov5的输入图像尺寸为指定尺寸](https://blog.csdn.net/Vertira/article/details/127434975)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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